پیشگویی غیرورزشی آمادگی قلبی تنفسی ایرانیان و بررسی مولفه‌های تاثیرگذار در جامعه: یک مطالعه‌ی تحلیلی (مورد –شاهدی)

پیش‌زمینه و هدف: در جوامع بزرگ، آمادگی قلبی تنفسی (crf) از مدل‌های روش‌های غیر ورزشی با حداقل زمان و هزینه برآورد می‌شود. در این مطالعه ما به ارائه‌ی معادلات غیرورزشی برای پیشگویی crf می‌پردازیم و و تاثیر مولفه‌های محیطی اجتماعی را بر آن بررسی می‌کنیم.مواد و روش کار: 2490 زن و مرد رده‌ی سنی 6525 سال از شهرهای مختلف ایران در این مطالعه شرکت کردند. vo2max، به عنوان شاخص استاندارد طلایی بررسی crf، از طریق تست‌های ورزشی راکپورت و بروس (10% از هر رده ی سنی و هر جنس) اندازه‌گیری شد. سه معادله‌ی غیر ورزشی، vo2maxstep، vo2maxipaqs و vo2maxipaql از طریق رگرسیون خطی مدل stepwise تعیین شد. متغیرهای تخمین این مدل‌ها شامل: فعالیت بدنی (pa) (تعیین شده از طریق گام سنج و فرم کوتاه و بلند پرسشنامه ی بینالمللی سطح فعالیت بدنی)، شاخص توده ی بدن (bmi)، نسبت کمر به لگن (whr)، شاخص چاقی بدن (bai)، سن، جنس و vo2maxroc بودند. برای مقایسه‌ی مقادیر vo2max اندازه‌گیری شده و تخمین زده شده بر اساس سن، جنس، سطح تحصیلات و شهر محل سکونت افراد از آزمون تحلیل واریانس با اندازه‌های تکراری، تست بونفرونی استفاده شد.نتایج: ارتباط معناداری بین مقادیر vo2max اندازه‌گیری شده و تخمین زده شده وجود دارد (05/0p=) (vo2maxipaql: 671/0= r2adj و 381/4= see ، vo2maxstep: 543/0= r2adj و 331/5=see، vo2maxipaqs: 621/0= r2adj و 823/4=see). همچنین تفاوت معناداری بین مقادیر vo2max در زنان و مردان رده‌های سنی مختلف در شهرهای مختلف وجود دارد (05/0p=).بحث و نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که مدل‌های تخمین vo2max با تعداد گام، فرم کوتاه و بلند پرسشنامه بین المللی سطح فعالیت بدنی (ipaq) می توانند به عنوان مدل‌های غیر ورزشی تخمین vo2max در جامعه‌ی ایرانی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین عوامل محیطی اجتماعی نیز به عنوان مولفه‌های موثر در تعیین سطح فعالیت بدنی (pa) و سطوح crf در این جامعه در نظر گرفته می‌شوند.

Prediction of Non-exercise Iranian Cardiorespiratory Fitness and Investigation the Effective Components on Society: an analytic (case-control) study

Background Aims: In large populations, the level of cardiorespiratory fitness (CRF) can be evaluated by estimating nonexercise models with the least amount of time and money. In this study, we present nonexercise equations for predicting CRF and also investigate the effect of socioenvironmental factors on it.Materials Methods: 2490 male and female subjects aged 2565 years old from different cities of Iran participated in this study. Rockport and Bruce (10% in each age category and gender) exercise test measured VO2max, a global standard for evaluation of CRF. Three nonexercise equations including, VO2masStep, VO2maxIPAQs, and VO2maxIPAQl were estimated using Stepwise Linear Regression. Variables for estimating these models are physical activity (PA) (obtained by pedometer and short and longform of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), separately), Body Mass Index (BMI) , WaistHip Ratio(WHR), Body Adiposity Index (BAI ), age, gender, and VO2maxROC. For comparison between measured and predicted VO2max values based on age, gender, level of education and city of residence Repeated Measures Analysis with Bonferroni Compare Main Effect test was used.Results: There were significant relationships between measured and estimated VO2max (p<0.05) (VO2maxIPAQl: R2adj=0.671 and SEE=4.381, VO2maxStep: R2adj=0.543 and SEE=5.331 and VO2maxIPAQs: R2adj=0.621 and SEE=4.823). Also, there were significant differences between VO2max values in males and females in different age categories and city of residence (p<0.05).Conclusion: The results of this study demonstrated that predicted VO2max models with SC, IPAQs, and IPAQl can be used as nonexercise models for estimating VO2max in Iranian society, and socioenvironmental factors are influential variables on PA and level of CRF.