>
Fa
  |  
Ar
  |  
En
تسریع وارسی مدل آماری با استفاده از رگرسیون خطی
نویسنده
محققی محمدصادق
منبع
سومين كنفرانس ملي تحول ديجيتال و سيستم هاي هوشمند - 1404 - دوره : 3 - سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند - کد همایش: 04250-59585 - صفحه:0 -0
چکیده
وارسی مدل آماری یکی از روش های راستی آزمایی رسمی سیستم های کامپیوتری است. این روش معمولا از زنجیره های م ارکوفبرای مدلسازی رفتار سیستم استفاده می کند. ضمنا از یک منطق زمانی احتمالاتی برای توصیف ویژگی های مورد نظر بهره گیری می شود.سپس یک شبیه سازی شامل م سیرهاییاز حالت های سیستم در مدل مورد نظر اجرا می شود .نهایتا با بررسی آماری مسیرهای اجرا شده در طی اجراهای شبیه سازی، یک معیار کمی برای ویژگی احتمالاتی مورد نظر ارائه می شود .وارسی مدل آماری نیازمند تمیمگیری بر ای خاتمه هر یک از مسیرها در طی شبیه سازی های مورد نظر است. یک مسیر زمانی خاتمه می یابدکه به یکی از حالت های هدف تعریف شده در مدل برسد و یا به وضعیتی برسد که هیچ راهی برای رسیدن به یک حالت هدف وجود ندارد. تعیین وضعیت دوم یعنی رسیدن به حالتیکه در آن هیچ مسیری برای رسیدن به یک حالت هدف وجود ندارد، یک مساله چالش برانگیز است که راه حل ساده ای ندارد. در این مقاله یک روش جدید برای تصمیم گیری در مورد خاتمه مسیرهای مورد اجرا در یک شبیه سازی ارائه می شود .در این روش ابتدا تعدادینمونه کوچک مقیاس از مدل مساله اصلی در نظر گرفته شده و برای آنها مجموعه ای از مسیرهای شبیه سازی اجرامی شود. میانگین و انحراف معیار طول مسیرها برای نمونه های کوچک در نظر گرفته شده و با اعمال رگرسیون خطی، یک تقریب باضریب اطمینان بالا برای طول مسیرهای شبیه سازی مدل مساله اصلی ارائه می شود .نتایج تجربی نشان می دهد روش ارائه شده زمان مصرفی وارسی مدل آماری را کاهش می دهد.
کلیدواژه
وارسی مدل آماری٬ زنجیره های مارکوف٬ رگرسیون خطی
آدرس
, iran
پست الکترونیکی
mohagheghi@vru.ac.ir
accelerating statistical model checking using linear regression
Authors
Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved