تحلیل سطح آب زیرزمینی دشت کوهدشت لرستان با استفاده از مدلهای فراابتکاری نوین

این پژوهش با هدف ارائه یک الگوی پیش‌بینی دقیق و کارآمد برای سطح آب زیرزمینی، یک چارچوب ترکیبی پیشرفته را طراحی و پیاده‌سازی نموده است. این چارچوب هوشمند، تلفیقی از سامانه عصبی مصنوعی، تبدیل موجک و الگوریتم بهینه‌ساز تفنگدار خلاق می‌باشد. در این مطالعه، از داده‌های بارش، دما، برداشت از منابع آب و سطح آب زیرزمینی بصورت روزانه طی دوره ده ساله (1402-1392) در منطقه کوهدشت استان لرستان استفاده شده است.به‌منظور ارزیابی عملکرد مدل‌ها از معیارهای ارزیابی ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین قدر مطلق خطا، ضریب نش-ساتکلیف و بایاس استفاده شد. همچنین جهت تحلیل نتایج مدل‌ها از نمودار سری زمانی استفاده شد. نتایج نشان داد سناریوهای ترکیبی در مدل‌های موردبررسی باعث بهبود عملکرد مدل می‌شود. همچنین نتایج حاصل از معیار ارزیابی نشان داد مدل شبکه عصبی مصنوعی-موجک (ضریب همبستگی 982-970/0 ، ریشه میانگین مربعات خطا (m)124-177/0 ، میانگین قدر مطلق خطا (m) 068-091/0 ، ضریب نش ساتکلیف 990-978/0) و ضریب بایاس 001/0 نسبت به سایر مدل‌های موردبررسی از عملکرد بهتری برخوردار است. درمجموع نتایج نشان داد استفاده از مدل‌های هوشمند مبتنی بر رویکرد شبکه عصبی مصنوعی می‌تواند گامی موثر در جلوگیری از کاهش سطح آب زیرزمینی و پدیده فرونشست باشد.