تحلیل تطبیقی کارایی مجموعه داده‌های بارش ماهواره‌ای در تخمین بارش مناطق خشک و کم‌داده شرق ایران با استفاده از google earth engine

استفاده از داده‌های ماهواره‌ای، به‌ویژه در مناطق فاقد ایستگاه‌های اندازه‌گیری زمینی، به‌عنوان جایگزینی کارآمد در تخمین بارش می‌باشد. هدف این پژوهش، ارزیابی کمی و مقایسه تطبیقی سه مجموعه داده‌‌ی بارش ماهواره‌ای کلیدی (chirps, persiann-cdr و gpm-imerg) با استفاده از داده‌های مشاهداتی ایستگاه‌های زمینی در شرق ایران به عنوان یک منطقه داده محدود است. برای این منظور، از قابلیت‌های پردازش ابری پلتفرم google earth engine به‌منظور استخراج و تحلیل سری زمانی بارش در بازه زمانی 2009 تا 2020 استفاده شد و عملکرد داده‌ها با معیارهای آماری استاندارد مورد اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج نشان داد که gpm-imerg با بالاترین ضریب همبستگی (میانگین r=0.73) و کمترین میزان خطا (میانگین rmse ≈11.2 mm)، دقیق‌ترین برآورد بارش را در منطقه مورد مطالعه ارائه می‌دهد. همچنین، یک الگوی خطای سیستماتیک مشترک در برآوردهای تمامی این مجموعه داده‌ها شناسایی گردید که شامل کم‌برآوردی در مناطق پربارش و بیش‌برآوردی در مناطق خشک است. این تحقیق ضمن معرفی دقیق‌ترین مجموعه داده ماهواره‌ای برای منطقه، کارایی یک چارچوب مبتنی بر پردازش ابری را برای اعتبارسنجی سریع و کارآمد داده‌های اقلیمی نشان می‌دهد که نتایج آن می‌تواند در بهبود مدل‌سازی‌های هیدرولوژیکی و مدیریت منابع آب به کار گرفته شود.