بررسی کارایی مدل دوبعدی پیچشی در پیش بینی ec در آبخوان دشت بیرجند

شوری آب‌های زیرزمینی به‌عنوان یکی از چالش‌های اساسی مناطق خشک و نیمه‌خشک، تاثیر مستقیمی بر کیفیت آب و بهره‌وری کشاورزی دارد. در این پژوهش، با هدف پیش‌بینی مکانی هدایت الکتریکی در آبخوان دشت بیرجند، از مدل شبکه عصبی پیچشی دوبعدی (2d-cnn) استفاده شد. داده‌های ورودی شامل مدل رقومی ارتفاع (dem)، شاخص پوشش گیاهی (ndvi)، شاخص رطوبت (ndwi)، میزان برداشت از آبخوان و تراز سطح ایستابی برای دوره‌ی 2011 تا 2024 بودند. مدل طراحی‌شده شامل چهار لایه پیچشی دو‌بعدی، دو لایه تجمیع، یک لایه تخت‌شده و دو لایه کاملاً متصل بود. ارزیابی عملکرد مدل با شاخص‌های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (rmse)، ریشه میانگین مربعات خطاهای نرمال‌شده (nrmse) و ضریب تعیین (r²) انجام شد. بررسی همبستگی بین متغیرها نشان داد که میزان برداشت آب زیرزمینی (usage) و تراز سطح ایستابی (level) با ضریب همبستگی بیش از 0.9 بیشترین تاثیر را بر شوری داشته‌اند، در حالی که شاخص‌های ndvi و ndwi تاثیر ضعیف‌تر (r<0.4) نشان دادند. در مجموع، مدل 2d-cnn ابزاری موثر برای شناسایی الگوهای مکانی شوری و پایش تغییرات کیفیت آب زیرزمینی است و می‌تواند در مدیریت پایدار منابع آب مناطق خشک مانند بیرجند کاربرد گسترده‌ای داشته باشد..