برآورد بار رسوب معلق با استفاده از مدل جنگل تصادفی (مطالعه موردی: ایستگاه ده ملا رودخانه زهره)

پیش‌بینی دقیق بار رسوب معلق نقش مهمی در مدیریت منابع آب، طراحی سازه‌های هیدرولیکی و کاهش خسارات ناشی از رسوب‌گذاری دارد. در این پژوهش، از مدل جنگل تصادفی (rf) برای برآورد بار رسوب معلق در ایستگاه ده‌ملا رودخانه زهره استفاده شد. داده‌های دبی و رسوب معلق طی دوره 1362 تا 1397 جمع‌آوری و مدل در دو فاز آموزش و آزمایش ارزیابی گردید. شاخص‌های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (rmse)، ضریب تعیین (r²)، نش-ساتکلیف (nse) و کلینگ–گوبتا (kge) برای سنجش عملکرد به‌کار رفتند. نتایج نشان داد مدل rf با مقادیر ضریب تعیین 97/0، نش-ساتکلیف 96/0، کلینگ–گوبتا 88/0 و ریشه میانگین مربعات خطا 26982 تن در روز در فاز آزمایش، دقت بسیار بالایی داشته و به‌عنوان روشی کارآمد برای پیش‌بینی رفتار پیچیده رسوبات معلق پیشنهاد می‌شود.