شناسایی پارامترهای موتور القایی خطی دوطرفه اولیه بلند با استفاده از ترکیب روش‌های یادگیری تقویتی و استراتژی تکاملی

شناسایی دقیق پارامترهای موتور القایی خطی با اولیه بلند و ‏ساختار دوطرفه نقش مهمی در بهینه‌سازی عملکرد و کنترل ‏آن‌ها ایفا می‌کند. این مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر یادگیری ‏تقویتی‎ (rl) ‎‏ و استراتژی تکاملی‎(es) ‎‏ ارائه می‌دهد که از ‏مزایای سرعت همگرایی‎ rl ‎و توان اکتشاف‎ es ‎به‌صورت ‏همزمان بهره می‌برد‎.‎در این مطالعه، مشخصات دقیق موتور، شامل مقاومت ‏استاتور، سلف نشتی و ضریب اثر انتهایی در موتور القایی ‏دوطرفه اولیه بلند، در نظر گرفته شده و فرمول‌های تحلیلی نیرو ‏و تلفات بخش‌های استاتور، ارائه شده است. روش پیشنهادی‎ rl+es ‎قادر است با توجه به دینامیک پیچیده موتور، پارامترهای کلیدی ‏را با دقت بالا شناسایی کند و عملکرد بهتری نسبت به استفاده ‏مستقل هر روش نشان می‌دهد‎.‎نتایج شبیه‌سازی و تحلیل عددی نشان می‌دهد که روش ‏ترکیبی، خطای شناسایی کمتر، همگرایی سریع‌تر و قابلیت ‏اکتشاف بهتر را فراهم می‌کند. نمودارهای مقایسه‌ای خطای ‏شناسایی، تخمین پارامترها و توزیع نیروها، مزایای روش ترکیبی ‏را به‌وضوح نشان می‌دهند و قابلیت استفاده در مسائل عملی ‏کنترل و بهینه‌سازی موتورهای القایی خطی را تایید می‌کنند.