تحلیل کلان‌داده در حسابداری قانونی و حسابرسی

پیشرفت‌های فناورانه اخیر در حوزه کلان‌داده فرصت‌های جدیدی برای بهبود فرایندهای حسابداری قانونی و حسابرسی فراهم آورده‌اند. کلان‌داده، با ویژگی‌هایی نظیر حجم، سرعت و تنوع بالا، این امکان را به متخصصان می‌دهند که تحلیل‌های پیچیده‌تری برای تصمیم‌گیری‌های موثر در این حوزه‌ها انجام دهند. این مطالعه با مرور توصیفی منابع معتبر علمی به بررسی تاثیر تحلیل کلان‌داده بر حسابداری قانونی و حسابرسی، می‌پردازد و نشان می‌دهند که تحلیل کلان‌داده می‌تواند کارایی حسابداری قانونی و حسابرسی را بهبود بخشد، ریسک‌ها را کاهش دهد و نقش مهمی در کشف و پیشگیری از تقلب ایفا کند. علاوه بر این، ابزارهای کلان‌داده توانسته‌اند به تحلیل سریع‌تر داده‌ها و شناسایی الگوهای پنهان کمک کنند. به‌کارگیری این تحلیل‌ها، فرایندهای حسابرسی و حسابداری قانونی را سریع‌تر، دقیق‌تر و با کیفیت بالاتر می نمایدو استفاده از این ابزار در دو حوزه مذکور می‌تواند به بهبود کیفیت و سرعت تصمیم‌گیری در فرایندهای حسابرسی و کشف تقلب منجر شود. به‌ویژه با بهره‌گیری از ابزارهای پیشرفته تحلیل داده‌ها، امکان پیش‌بینی تهدیدات مالی و شناسایی الگوهای غیرمعمول فراهم شده است.

big data analytics in forensic accounting and auditing

recent technological advances in the field of big data have created new opportunities for enhancing forensic accounting and auditing processes. big data - characterized by high volume, velocity, and variety - enables professionals to perform more sophisticated analyses that support effective decision making in these areas. this study provides a descriptive study of reputable academic sources to review the impact of big data analytics on forensic accounting and auditing. the findings demonstrate that big data analytics can improve the efficiency of forensic accounting and auditing procedures, mitigate risks, and play a pivotal role in the detection and prevention of fraud. moreover, big data tools have accelerated data analysis and facilitated the identification of hidden patterns. applying these analytics has rendered auditing and forensic accounting processes faster, more accurate, and of higher quality. the use of big data in these two domains not only enhance the speed and the quality of process but also decision making in auditing and fraud detection. in particular, leveraging advanced data analytics tools has enabled the prediction of financial threats and the detection of anomalous patterns.