>
Fa   |   Ar   |   En
   مروری بر خرابی‌های روسازی آسفالتی و روش‌ها و ابزارهای نوین برای برآورد و ارزیابی آن‌ها  
   
نویسنده کاووسی امیر ,حاجی نژاد امید ,سید ابریشمی سید احسان
منبع هفدهمين همايش ملي و نمايشگاه قير، آسفالت و ماشين آلات - 1404 - دوره : 17 - هفدهمین همایش ملی و نمایشگاه قیر، آسفالت و ماشین آلات - کد همایش: 04250-29976 - صفحه:0 -0
چکیده    روسازی‌های آسفالتی به‌عنوان بخش اساسی زیرساخت حمل‌ونقل، نقش مهمی در ایمنی، دوام و کارایی شبکه‌ راه‌ها داشته و خرابی‌های ناشی از بارگذاری‌های ترافیکی و عوامل محیطی، عملکرد آن را به‌طور مستقیم تحت تاثیر قرار می‌دهند. در این مقاله با اشاره به انواع خرابی‌های متداول روسازی ها، شامل ترک‌های خستگی، طولی، عرضی و بلوکی، شیارشدگی، شن‌زدگی و چاله‌ها، این خرابی ها به‌صورت ساختاریافته طبقه‌بندی شدند. سپس شاخص‌های استاندارد ارزیابی وضعیت روسازی و محدودیت‌های روش‌های سنتی بازرسی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. سپس، رویکردهای نوین پایش وضعیت روسازی شامل استفاده از حسگرهای هوشمند، شبکه اینترنت اشیاء، تصویربرداری هوایی با پهپاد و فناوری لیدار تشریح شده که امکان جمع‌آوری داده‌های دقیق و گسترده را فراهم می‌سازند. همچنین کاربرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پردازش داده‌ها و شناسایی خودکار خرابی‌ها به‌عنوان محورهای اصلی پژوهش‌های اخیر معرفی شده اند. از منظر مصالح و مواد مورد استفاده و روش‌های نگهداری، فناوری‌های نوین همچون قیرهای اصلاح‌شده پلیمری، افزودنی‌های نانو، کپسول‌های مورد استفاده در مخلوط‌های آسفالتی برای خودترمیمی رویه‌های آسفالتی و مواد نوین روسازی به‌عنوان ابزارهای موثر در کاهش خرابی‌ها، افزایش دوام و ارتقای ایمنی روسازی‌ها معرفی شده‌اند. مجموعه بررسی‌ها حاکی از آن است که ادغام سامانه‌های پایش هوشمند، الگوریتم‌های تحلیلی پیشرفته و مصالح نوین، اقداماتی کارآمد را برای حفظ و نگهداری راه ها ایجاد کرده و موجبات افزایش عمر خدمت دهی و ارتقای ایمنی روسازی‌ها را در جهت توسعه پایدار فراهم می‌ کنند. این روند همچنین می‌تواند به بهینه‌سازی هزینه‌های نگهداری و مدیریت زیرساخت‌های حمل‌ونقل کمک کند.
کلیدواژه طبقه بندی ساختاری خرابی‌ها، فناوری‌های نوین ارزیابی، کاربردهوش مصنوعی و اینترنت اشیاء.
آدرس , iran, , iran, , iran
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved