تشخیص مشترکین متقلب برق در حوزه کشاورزی با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان

با توسعه زیرساخت‌های پیشرفته اندازه‌گیری (advanced metering infrastructure: ami) در صنعت برق ایران، داده‌های حجیم و باکیفیتی از مصرف برق مشترکین جمع‌آوری شده است که فرصتی ایده‌آل برای کاربرد تکنیک‌های داده‌کاوی فراهم می‌آورد. این پژوهش با هدف شناسایی مشترکین متقلب در حوزه کشاورزی، از الگوریتم‌های هوشمند و داده‌کاوی بهره می‌برد. در این راستا، پس از پردازش و غربالگری داده‌های خام مصرف برق، مدل ماشین بردار پشتیبان (svm) به دلیل دقت بالا در تفکیک داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها، برای طبقه‌بندی مشترکین انتخاب شد. نتایج نشان می‌دهد که ترکیب زیرساخت‌های هوشمندسازی موجود با تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی و مدل‌سازی الگوریتمی، به طور موثری فرآیند شناسایی تقلب را بهبود بخشیده و می‌تواند خسارات اقتصادی ناشی از آن را کاهش دهد. این دستاورد گامی مهم در افزایش کارایی شبکه برق و توسعه تحقیقات آتی در کاربردهای داده‌کاوی در صنعت انرژی محسوب می‌شود.