تاثیر هوش یادگیری بر رفاه و بهره‌وری کارکنان در سازمان‌های دولتی با تاکید بر استفاده از هوش مصنوعی

در دهه اخیر، با گسترش فناوری‌های نوین و تحول دیجیتال، نقش هوش یادگیری به‌عنوان یکی از زیرمجموعه‌های اصلی هوش سازمانی در ارتقاء عملکرد و رفاه کارکنان بیش از پیش برجسته شده است. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر هوش یادگیری بر رفاه و بهره‌وری کارکنان در سازمان‌های دولتی انجام شده و به‌طور خاص به نقش تسهیل‌گر فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در این رابطه می‌پردازد. مبانی نظری پژوهش بر اساس نظریه ظرفیت‌های پویا و دیدگاه مبتنی بر دانش (kbv) شکل گرفته است. در این راستا، مطالعات اخیر نشان می‌دهند که استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای یادگیری سازمانی را تقویت کرده و منجر به بهبود رضایت شغلی، سلامت روانی و کارایی نیروی انسانی شود . پژوهش حاضر به‌لحاظ هدف، کاربردی و از حیث روش، توصیفی–پیمایشی است. داده‌ها از طریق پرسش‌نامه‌های استاندارد بین کارکنان سازمان‌های دولتی در سطوح مختلف جمع‌آوری خواهند شد و جهت تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از مدل‌سازی معادلات ساختاری با نرم‌افزار smartpls استفاده می‌شود. انتظار می‌رود یافته‌ها نشان دهند که هوش یادگیری به‌طور مستقیم و نیز با واسطه‌گری مولفه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، تاثیر مثبتی بر رفاه شغلی و بهره‌وری کارکنان دارد. نتایج این پژوهش می‌تواند راهنمایی عملی برای مدیران دولتی در بهره‌برداری از ظرفیت‌های نوین فناورانه جهت توسعه منابع انسانی و بهبود عملکرد سازمانی فراهم آورد.

the impact of learning intelligence on employee well-being and productivity in government organizations with emphasis on the use of artificial intelligence

in the last decade, with the spread of new technologies and digital transformation, the role of learning intelligence as one of the main sub-categories of organizational intelligence in improving employee performance and well-being has become more prominent than ever. this study aimed to investigate the impact of learning intelligence on employee well-being and productivity in government organizations and specifically addresses the facilitating role of ai-based technologies in this regard. the theoretical foundations of the study are based on the theory of dynamic capabilities and the knowledge-based view (kbv). in this regard, recent studies show that the use of ai-based tools can strengthen organizational learning processes and lead to improved job satisfaction, mental health, and human resource efficiency. the present study is applied in terms of purpose and descriptive-survey in terms of method. data will be collected through standard questionnaires among employees of government organizations at different levels, and structural equation modeling with smartpls software will be used to analyze the data. the findings are expected to show that learning intelligence has a positive impact on job well-being and employee productivity, both directly and through the mediation of ai-based components. the results of this study can provide practical guidance for government managers in exploiting new technological capabilities to develop human resources and improve organizational performance.