استخراج الگوهای تلفات موتورسیکلت و وانت بار در جاده‌های استان سیستان و بلوچستان با تکنیک های داده‌کاوی

در سال های اخیر، پیشرفت تکنولوژی و به کارگیری ابزارهای نوین جمع آوری داده منجر به تولید حجم قابل توجهی از داده های ترافیکی و سوانح جاده ای شده است. تحلیل این داده ها می تواند افق های جدیدی در زمینه پیش بینی تصادفات و سوانح جاده ای، شناسایی علل ریشه ای آنها و بررسی تاثیر عوامل گوناگون بر نوع و شدت تصادفات بگشاید. با این حال به دلیل حجم بالای داده های موجود، امکان پردازش و تحلیل دستی آنها وجود ندارد. در این راستا، داده‌کاوی به عنوان یکی از روش‌های خودکار تحلیل داده‌ها، در کاربردهای متعددی به کار گرفته شده و نتایج درخشانی به همراه داشته است. هدف این مقاله، تحلیل آماری داده های متوفیان سوانح موتور سیکلت و وانت بار در جاده های استان سیستان و بلوچستان در یک دوره چهار ساله، استخراج خودکار الگوهای پنهان در پایگاه داده متوفیان سوانح جاده ای با استفاده از تکنیک های داده کاوی و در پایان ارائه پیشنهادات و راهکارهایی جهت کاهش تصادفات منجر به فوت جاده ای است. نتایج تحلیل های انجام گرفته بر روی پایگاه داده متوفیان سوانح جاده ای و الگوهای استخراج شده از آن، جهت شناسایی عوامل اصلی سوانح جاده ای، پیش بینی علل وقوع و پیشگیری از آنها بکار گرفته شده است.

extracting patterns of motorcycle and pickup truck fatalities on the roads of sistan and baluchestan province using data mining techniques

in recent years, significant technological advancements and the adoption of novel data collection tools have led to the production of a vast volume of traffic and road accident data. analyzing this data can unlock new horizons in predicting road accidents, identifying their root causes, and examining the impact of various factors on the type and severity of accidents. however, due to the high volume of available data, manual processing and analysis are not feasible. in this regard, data mining, as an automated method for data analysis, has been successfully employed in numerous applications, yielding brilliant results.