عوامل موفقیت و شکست کارآفرینی پیامدگرا در نظام آموزش عالی با تاکید بر نقش هوش مصنوعی

پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل موفقیت و شکست کارآفرینی پیامدگرا در نظام آموزش عالی با تاکید بر نقش هوش مصنوعی انجام شده است. این مطالعه با رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون، داده‌های حاصل از مصاحبه با 12 نفر از خبرگان حوزه‌های کارآفرینی، آموزش عالی و فناوری را بررسی کرده است. نتایج نشان داد موفقیت کارآفرینی پیامدگرا حاصل تعامل میان سه بعد اصلی است: توانمندسازی فردی و فناورانه، حمایت نهادی و ساختاری، و بهره‌گیری از هوش مصنوعی. در بعد فردی، مهارت‌های نرم، خلاقیت، اعتمادبه‌نفس فناورانه و نگرش مثبت به ریسک اهمیت دارد؛ در سطح سازمانی، حمایت‌های مادی و معنوی دانشگاه، ارتباط با صنعت و سیاست‌های تشویقی نقش‌آفرین هستند؛ و در بعد فناورانه، هوش مصنوعی با تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی روندها، شخصی‌سازی آموزش و تصمیم‌سازی مبتنی بر داده موجب ارتقای نوآوری و کاهش ریسک می‌شود. همچنین، موانعی مانند مقاومت فرهنگی، ترس از شکست و بوروکراسی دانشگاهی از مهم‌ترین دلایل ناکامی در کارآفرینی شناخته شدند. در نهایت، مدل مفهومی پژوهش نشان می‌دهد ادغام هوش مصنوعی در آموزش و زیست‌بوم کارآفرینی دانشگاهی می‌تواند به بهبود تصمیم‌گیری، تقویت یادگیری تجربی و افزایش اثربخشی اقتصادی و اجتماعی منجر شود.

factors of success and failure of outcome-oriented entrepreneurship in the higher education system with emphasis on the role of artificial intelligence

the present study aimed to identify the factors of success and failure of outcome-oriented entrepreneurship in the higher education system with an emphasis on the role of artificial intelligence. this study, using a qualitative approach and content analysis method, examined data from interviews with 12 experts in the fields of entrepreneurship, higher education, and technology. the results showed that the success of outcome-oriented entrepreneurship is the result of the interaction between three main dimensions: individual and technological empowerment, institutional and structural support, and the use of artificial intelligence. in the individual dimension, soft skills, creativity, technological self-confidence, and a positive attitude towards risk are important; at the organizational level, material and moral support from the university, connections with industry, and incentive policies play a role; and in the technological dimension, artificial intelligence promotes innovation and reduces risk by analyzing data, predicting trends, personalizing education, and data-based decision-making. also, obstacles such as cultural resistance, fear of failure, and academic bureaucracy were identified as the most important reasons for failure in entrepreneurship. finally, the research conceptual model shows that integrating ai into education and the university entrepreneurship ecosystem can lead to improved decision-making, enhanced experiential learning, and increased economic and social effectiveness.