مدل پویای تخصیص منابع سازمان برپایه دوسوتوانی

در فضای رقابتی امروز، سازمان‌ها برای حفظ کارایی و نوآوری باید همزمان بین دو نوع فعالیت بهره‌بردارانه و اکتشافی توازن برقرار کنند. این مقاله یک مدل پویا برای تخصیص منابع فرآیندی ارائه می‌دهد که سه بنیان نظری را تلفیق می‌کند: ارائه یک چارچوب ماتریسی مبتنی بر دانش مشتری و فناوری، منطبق بر تخصیص منابع تحت محدودیت رقابتی و پویایی جابجایی منابع با هزینه انتقال زمانی. چارچوب ee matrix که نخستین بار توسط hiroshi iizuka در سال 2022 معرفی شد، توانایی سازمان در کسب و بهره‌گیری دانش را در چهار ناحیه (بهبود مستمر، توسعه فناوری، توسعه بازار و نوآوری کامل) مدل می‌کند. در این پژوهش، این چارچوب به صورت پویا با مفهوم نوسان دوره‌ای بین نواحی ماتریس ترکیب شده تا رفتار سازمان در مواجهه با فشار رقابت و محدودیت منابع شبیه‌سازی شود. نتایج مفهومی نشان می‌دهد که سازمان‌های دارای منابع غنی رفتار uشکل در تخصیص منابع دارند و در سطح بهینه بین انگیزش‌های بهره‌برداری و اکتشاف جابجا می‌شوند، در حالی که سازمان‌های با منابع محدود، الگوی کم‌نوسان و متمرکزتری دارند. این مدل با ارائه یک الگوریتم مفهومی برای تخصیص پویا، به مدیران اجازه می‌دهد تا مسیرهای بهینه رشد و حفظ نوآوری را در طول زمان طراحی کنند. از دیدگاه نظری، مدل حاضر با تعمیق روابط بین دوسوتوانی سازمانی، ماتریس دانش ee و دینامیک منابع، شکاف عملیاتی موجود در ادبیات را پر می‌کند.

dynamic resource allocation model based on organizational ambidexterity

in today’s competitive environment, organizations must balance exploratory and exploitative activities in order to maintain both efficiency and innovation. this paper presents a dynamic model for process‑level resource allocation that integrates three theoretical foundations: a matrix-based framework grounded in customer and technology knowledge, resource allocation under competitive constraints, and the dynamics of resource shifting with temporal switching costs. the ee matrix framework, first introduced by hiroshi iizuka in 2022, models an organization’s capability to acquire and leverage knowledge across four domains: continuous improvement, technology development, market development, and radical innovation. in this study, the framework is extended dynamically by incorporating the concept of periodic oscillation across matrix domains to simulate organizational behavior under competitive pressure and resource constraints. the conceptual findings indicate that resource-rich organizations exhibit a u-shaped allocation pattern, shifting between exploitation‑ and exploration‑driven incentives at an optimal level, whereas resource‑constrained organizations display a more focused and low‑volatility pattern. by offering a conceptual algorithm for dynamic resource allocation, the model enables managers to design optimal pathways for sustaining innovation and achieving long‑term growth. from a theoretical standpoint, the model deepens the linkages among organizational ambidexterity, the ee knowledge matrix, and resource dynamics, thereby addressing an operational gap in the existing literature.