بهبود تاب آوری لرزه ای محیط انسان ساخت با کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل لرزه‌ای سازه‌های مجهز به جداسازی پایه

بنا بر اهمیت ایمنی لرزه ای سازه ها در تاب آوری محیط‌های انسان‌ساخت، جداسازی پایه(base isolation: bi) مورد توجه ویژه می باشد. bi عملکرد لرزه‌ای سازه را با کاهش انرژی انتقالی حرکات زمین به آن بهبود می‌بخشد. تحلیل رفتار سامانه های bi و سازه های کنترل شده با آن ها به دلیل عواملی مانند وجود غیرخطی ها نیازمند محاسباتی افزون بر محاسبات سازه های ایمن سازی شده به طور سنتی و عملاً چالش‌برانگیز است. هوش مصنوعی (artificial intelligence: ai) به عنوان ابزاری کارآمد برای حل این چالش مطرح می باشد. در این مقاله، اطلاعات موجود در زمینه ی کاربرد ai برای تحلیل bi در قالب بخشی از پژوهش اصلی موضوع مقاله به طور جامع بررسی می شوند تا مسیر آینده برای کاربرد عملی فراهم تر گردد. به این منظور، روش‌های مختلف کاربرد ai در تحلیل سازه‌های مجهز به bi‌ و مزایا و معایب آن ها به طور سیستماتیک و با دید مهندسی ارزیابی و مقایسه می شوند. نتایج مطالعات نشان می‌دهند استفاده از ai می‌تواند زمان تحلیل را کاهش داده و دقت پیش‌بینی پاسخ را افزایش دهد. یادگیری ماشین و بخصوص ترکیب مدل های جایگزین با یادگیری ماشین مبتنی بر شبکه های فیزیک آگاه در کاربرد bi برای بهبود تاب آوری لرزه ای کارآمدتر بوده و توصیه می گردند. همچنین، نشان داده می شود بهرهمندی از ai برای استانداردسازی تحلیل نیز مفید است.