کاربرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در پیش‌بینی ضریب دبی سرریزهای کنگره‌ای با تاج نیم‌دایره‌ای

سرریزها به‌عنوان یکی از اجزای کلیدی در سدها و کانال‌های انتقال آب، نقش مهمی در مدیریت جریان آب و تخلیه آب اضافی از بالادست به پایین‌دست ایفا می‌کنند. این سازه‌ها، با وجود سادگی در طراحی و عملکرد، از اهمیت بسزایی در شبکه‌های انتقال و توزیع آب برخوردارند. الگوریتم‌های هوشمند، به دلیل توانایی در شناسایی روابط پیچیده و دقیق میان پارامترهای مستقل و وابسته و همچنین صرفه‌جویی در زمان و هزینه، در میان پژوهشگران جایگاه ویژه‌ای یافته‌اند. در این مطالعه، عملکرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (svm) در پیش‌بینی ضریب دبی سرریزهای غیرخطی قوسی با استفاده از 218 سری داده آزمایشگاهی مورد ارزیابی قرار گرفت. پارامترهای هندسی و هیدرولیکی بررسی‌شده ارتفاع سرریز (p)، نسبت بار آبی کل (h_t/p)، نسبت طول تاج سرریز به عرض کل سرریز (l_c/w)، زویة دیوارة سیکل (α) و ضریب دبی (cd) بودند. نتایج نشان داد که ترکیب پارامترهای(cd, h_t/p, α, (l_c/w)) در الگوریتم svm، با مقادیر مجذور ضریب همبستگی(r²) برابر با 9896/0، خطای جذر میانگین مربعات (rmse) برابر با 0185/0 و ضریب تبیین (dc) برابر با 9877/0 در مرحلة آموزش و به ترتیب 9796/0، 0224/0 و 9792/0 در مرحلة آزمون، بهترین عملکرد را ارائه داد. این نتایج بیانگر دقت بالای الگوریتم svm در پیش‌بینی ضریب دبی سرریزهای غیرخطی با تاج نیم‌دایره‌ای است. تحلیل حساسیت نشان داد که پارامتر نسبت بار آبی کل (h_t/p) تاثیرگذارترین عامل در تعیین ضریب دبی این نوع سرریزها در مدل svm است.