رویکرد مهندسی کاربردی در پیش‌بینی دیماند برق مراکز درمانی و رفاهی آتی‌الاحداث

پیش‌بینی دقیق دیماند برق در بیمارستان‌ها، مراکز سلامت، هتل‌ها و مهمانسراها برای طراحی شبکه‌های توزیع پایدار حیاتی است. این مطالعه به دلیل عدم وجود اطلاعات تفصیلی معماری و تجهیزات اماکن، مدل پیش‌بینی دیماند برق در مرحله طراحی مهندسی مقدماتی ارائه می‌دهد که با استفاده از ضریب همزمانی (cf)، ضریب درخواست (df)، چگالی مصرف برق محوطه و زیربنا امکان برآورد حداکثر درخواست (دیماند) را فراهم می‌کند. داده‌های مدل از یک پروژه آتی‌الاحداث مراکز سلامت در ایران استخراج شده است. نتایج نشان می‌دهد مدل پیشنهادی برای دو کاربری مجتمع بیمارستانی و هتل‌ها دارای میانگین خطای مطلق (mae) به‌ترتیب 42/0 و 112/0 مگاوات و ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) به‌ترتیب 64/0 و 120/0 مگاوات می‌باشد که بیانگر عملکرد مناسب مدل در برآورد حداکثر درخواست نیروی برق می‌باشد.

an applied engineering approach for predicting electricity demand in future healthcare and hospitality facilities

accurate prediction of electricity demand in hospitals, healthcare centers, hotels, and guesthouses is essential for designing stable distribution networks. due to the lack of detailed architectural and equipment information of these facilities, this study presents an electricity demand prediction model for the front-end engineering design stage. using the coincidence factor (cf), demand factor (df), and the power density of outdoor and building areas, the model enables the estimation of maximum electricity demand. the model data were extracted from a forthcoming healthcare development project in iran. the results show that the proposed model achieves mean absolute errors (mae) of 0.42 mw and 0.112 mw, and root mean square errors (rmse) of 0.64 mw and 0.120 mw for hospital complexes and hotels, respectively, indicating satisfactory performance in estimating maximum electricity demand.