ردیابی ماکزیمم توان در سیستم های فتوولتائیک(mppt)، با استفاده از طراحی کنترل کننده مبتنی بر منطق فازی، بر پایه plc

سیستم‌های فتوولتائیک به‌عنوان منابع اصلی انرژی تجدیدپذیر، تحت تاثیر تابش و دمای محیط قرار دارند که منجر به رفتار غیرخطی در منحنی توان-ولتاژ می‌شود. برای بهبود عملکرد این سیستم‌ها، ردیابی نقطه حداکثر توان (mppt) ضروری است. روش‌های مختلفی مانند اغتشاش و مشاهده (p&o)، رسانایی افزایشی (inc) و کنترل پیش‌بین مبتنی بر مدل (mpc) برای این منظور پیشنهاد شده‌اند که هرکدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. در این مقاله، ابتدا ساختار سلول‌های خورشیدی و اجزای سیستم فتوولتائیک، از جمله مبدل dc-dc، بررسی می‌شود. سپس، کنترل‌کننده‌ای مبتنی بر منطق فازی طراحی و برای بهینه‌سازی آن، الگوریتم aco به‌کار گرفته می‌شود. در نهایت، پیاده‌سازی این سیستم بر روی plc تشریح می‌شود.

maximum power point tracking (mppt) in photovoltaic systems using a fuzzy logic-based controller design implemented on plc

photovoltaic systems, as primary renewable energy sources, are influenced by irradiance and ambient temperature, which lead to nonlinear behavior in the power-voltage curve. to improve the performance of these systems, maximum power point tracking (mppt) is essential. various methods such as perturb and observe (p&o), incremental conductance (inc), and model predictive control (mpc) have been proposed for this purpose, each having its own advantages and disadvantages. in this paper, first the structure of solar cells and the components of the photovoltaic system, including the dc-dc converter, are examined. then, a fuzzy logic-based controller is designed, and the ant colony optimization (aco) algorithm is applied for its optimization. finally, the implementation of this system on a programmable logic controller (plc) is described.