ارائه روشی کارآمد برای تشخیص بهتر و زودهنگام بیماری دیابت، با ترکیب الگوریتم بهینه سازی بهبودیافته چیتا و شبکه عصبی کانولوشن

در این پژوهش، یک روش نوین برای تشخیص زودهنگام و دقیق بیماری دیابت با ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی بهبودیافته چیتا و شبکه عصبی کانولوشنی ارائه شده است. در این روش، الگوریتم چیتا برای استخراج و بهینه‌سازی پارامترهای معماری شبکه عصبی (مانند تعداد لایه‌ها، فیلترها و اندازه‌های مختلف) به کار گرفته می‌شود. این پارامترها به شبکه ارسال شده و پس از آموزش، مقدار برازش (دقت) محاسیم و به الگوریتم بازگردانده می‌شود تا چرخه بهینه‌سازی تا رسیدن به بهترین تنظیمات ادامه یابد. آزمایش‌ها روی مجموعه داده pima نشان داد که این روش نه تنها در مقایسه با روش‌های موجود از دقت بالاتری در شناسایی بیماران دیابتی برخوردار است، بلکه امکان تشخیص زودهنگام‌تری را نیز فراهم می‌کند. این دستاورد گامی موثر در جهت بهبود تشخیص بیماری‌های مزمن و ارتقای مراقبت‌های بهداشتی محسوب می‌شود.