رتبه‌بندی تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل مهندسی صنایع با استفاده از روش تاپسیس

هدف این پژوهش، رتبه‌بندی تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل اصلی مهندسی صنایع با به‌کارگیری روش تاپسیس و ارائه راهکارهای عملی برای مواجهه با این تحولات بود. روش پژوهش از نوع کاربردی و با روش توصیفی-تحلیلی انجام شد. داده‌های مورد نیاز از طریق بررسی نظام‌مند پیشینه پژوهش و مطالعه منابع معتبر گردآوری شد. هفت شغل مهم در مهندسی صنایع و چهار معیار سنجش اثرگذاری شناسایی شد. برای تحلیل داده‌ها از روش تصمیم‌گیری چندمعیاره تاپسیس استفاده گردید. یافته‌ها نشان داد مشاغل به ترتیب زیر رتبه‌بندی شدند: کارشناس کنترل کیفیت (0.402)، کارشناس بهره‌وری (0.598)، مهندس لجستیک (0.598)، مهندس کیفیت (0.521)، مهندس فرآیند (0.540)، برنامه‌ریز تولید (0.476) و تحلیلگر داده (0.406). نتایج نشان داد مشاغلی با کارهای تکراری و دارای چارچوب مشخص، بیشترین تاثیر را از هوش مصنوعی خواهند پذیرفت. نتیجه‌گیری کلی حاکی از آن است که هوش مصنوعی ماهیت کارها در مهندسی صنایع را دگرگون خواهد کرد و موفقیت در این دگرگونی نیازمند بازنگری در نقش‌های شغلی، گسترش مهارت‌های تحلیل پیشرفته و سرمایه‌گذاری بر آموزش کارکنان است.