بهبود عملکرد درایو کنترل سرعت موتور سنکرون مغناطیس دائم سه فاز با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری جهش قورباغه

کنترل برداری یکی از روش های دقیق و مناسب برای کنترل سرعت درایو موتور سنکرون مغناطیس دائم (pmsm)، سه فاز است. استفاده از روش ها و الگوریتم های بهینه سازی در تنظیم ضریب های کنترل کننده ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، جهت بهینه سازی سیستم کنترلی درایو کنترل سرعت pmsm، از الگوریتم فراابتکاری جهش قورباغه (sfal) استفاده می شود. تعیین بهینه ی ضریب های کنترلی درایو به ویژه در سرعت های عملیاتی پایین، پروفایل سرعت موتور را بهبود می دهد. مدل پیشنهادی در نرم افزار متلب و در محیط سیمولینک شبیه سازی شده است و با روش های مرسوم و همچنین با روش های پرکاربرد مبتنی بر الگوریتم های اجتماع ذرات، کلونی مورچه ها و ژنتیک مقایسه می شود. روش پیشنهادی در سناریوهای مختلف و سخت انجام شده است و نتایج شبیه سازی شده موید ادعای ارائه شده هستند.

improving the performance of a three-phase permanent magnet synchronous motor speed control drive using the shuffled frog leaping metaheuristic optimization algorithm

vector control is one of the most accurate and suitable methods for controlling the speed of a three-phase permanent magnet synchronous motor (pmsm) drive. the use of optimization algorithms to adjust the controller coefficients is highly important. in this paper, the metaheuristic shuffled frog leaping algorithm (sfla) is used to optimize the pmsm drive speed control system. optimal determination of the drive control coefficients, especially at low operating speeds, improves the motor speed profile. the proposed model is simulated in matlab/simulink and compared with conventional techniques as well as with widely used methods based on particle swarm optimization, ant colony optimization, and genetic algorithms. the proposed method has been implemented in various challenging scenarios, and the simulation results support the presented claims.