|
|
|
|
کاربردهای هوش مصنوعی در هوشمندسازی صنایع: از سلامت تا راهکارهای عمومی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بیدکی سید محمد
|
|
منبع
|
هفتمين كنفرانس ملي دستاوردهاي نوين در برق، كامپيوتر و صنايع - 1404 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع - کد همایش: 04250-96281 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در عصر تحول دیجیتال و صنعت 4.0، هوش مصنوعی به عنوان نیروی محرکه اصلی، موجب دگرگونی بنیادین در فرآیندهای صنعتی شده است. این مقاله با بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در تحول هوشمند صنایع، صنعت سلامت را به عنوان یک مطالعه موردی جامع مورد تحلیل قرار میدهد. یافتهها نشان میدهد که کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه، از تشخیص دقیق بیماریها با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی تا بهینهسازی درمانهای شخصیسازیشده و مدیریت منابع کلان گسترش یافته است. این پژوهش همچنین نشان میدهد که چالشهای پیادهسازی هوش مصنوعی، شامل موانع دادهای، فنی، انسانی و فرهنگی، الگویی مشترک در صنایع مختلف از جمله تولید و مالی دارند. بر پایه این تحلیل، یک نقشه راه عملیاتی و جامع در سه مرحله اصلی ارزیابی و استراتژیپردازی، توسعه زیرساختها و پایلوتها، و مقیاسگذاری و مدیریت تغییر ارائه میشود. هدف این نقشه راه، فراهم آوردن چارچوبی برای پذیرش موفق و پایدار هوش مصنوعی در هر سازمانی است که به دنبال افزایش بهرهوری، نوآوری و مزیت رقابتی است.
|
|
کلیدواژه
|
هوش مصنوعی، هوشمندسازی صنعتی، تحول دیجیتال، صنعت سلامت، نقشه راه پیادهسازی
|
|
آدرس
|
, iran
|
|
پست الکترونیکی
|
s.m.bidoki@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
applications of artificial intelligence in smart industries: from healthcare to general solutions
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
in the era of digital transformation and industry 4.0, artificial intelligence has emerged as the main driving force behind a fundamental revolution in industrial processes. this paper examines the role and applications of ai in the intelligent transformation of industries, taking the healthcare industry as a comprehensive case study. the findings reveal that ai applications in this domain range from accurate disease diagnosis using deep learning and natural language processing to optimization of personalized treatments and management of large-scale healthcare resources. furthermore, the study identifies that implementation challenges—including data, technical, human, and cultural barriers—form a common pattern across various industries such as manufacturing and finance. based on this analysis, a three-phase operational roadmap is proposed, encompassing assessment and strategy development, infrastructure and pilot deployment, and scaling and change management. the goal of this roadmap is to provide a comprehensive framework for the successful and sustainable adoption of artificial intelligence in any organization seeking to enhance productivity, innovation, and competitive advantage.
|
|
Keywords
|
artificial intelligence ,industrial automation ,digital transformation ,health industry ,implementation roadmap
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|