یکپارچه‌سازی پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات: مروری بر روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عطائی رویانی میلاد ,کیوانلوشهرستانکی زهرا
|
|
منبع
|
هفتمين كنفرانس ملي دستاوردهاي نوين در برق، كامپيوتر و صنايع - 1404 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع - کد همایش: 04250-96281 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
یکپارچه‌سازی پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات مبتنی بر یادگیری عمیق به یکی از حوزه‌های کلیدی هوش مصنوعی تبدیل شده است که توانایی ماشین‌ها را در درک و تولید زبان انسانی بهبود می‌بخشد. این مقاله مروری، پیشرفت‌های اخیر در روش‌های یکپارچه‌سازی، از جمله تولید مبتنی بر بازیابی، رویکردهای ترکیبی، و پردازش داده‌های چندوجهی را بررسی می‌کند. این مرور نشان می‌دهد که روش‌های بازیابی متراکم و ترکیبی با استفاده از نمایش‌های برداری، دقت بالاتری نسبت به روش‌های سنتی مبتنی بر کلمات کلیدی ارائه می‌دهند، اما با چالش‌هایی مانند پیچیدگی محاسباتی بالا، کیفیت متغیر اطلاعات بازیابی‌شده، و مقیاس‌پذیری در مجموعه‌های داده بزرگ مواجه هستند. این رویکردها در حوزه‌هایی مانند پاسخ‌گویی به پرس‌وجوهای مکالمه‌ای، استخراج اطلاعات پزشکی، سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک و رسانه، و جستجوی چندوجهی و معنایی کاربردهای گسترده‌ای دارند. با این حال، محدودیت‌هایی مانند پشتیبانی ناکافی از زبان‌های کم‌منبع و هماهنگی داده‌های چندوجهی همچنان مانع توسعه این فناوری‌ها هستند. این مقاله پیشنهاد می‌دهد که تحقیقات آینده بر بهبود کارایی محاسباتی، ارتقای کیفیت بازیابی اطلاعات، توسعه سیستم‌های چندزبانه و چندوجهی، و تقویت مقیاس‌پذیری تمرکز کنند. این مرور بر اهمیت ادامه تحقیقات برای رفع موانع موجود و گسترش کاربردهای این حوزه در ایجاد سیستم‌های هوشمندتر و کارآمدتر تاکید دارد.
|
|
کلیدواژه
|
پردازش زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات، یادگیری عمیق، تولید مبتنی بر بازیابی، ترکیب چندوجهی، گراف‌های دانش
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
z.keivanloo@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|