کاربرد هوش مصنوعی در بهبود یادگیری فعال در آموزش دروس علوم کامپیوتر

تحقیق به بررسی کاربرد هوش مصنوعی (ai) در آموزش علوم کامپیوتر و تاثیر آن بر یادگیری فعال می‌پردازد. هوش مصنوعی می‌تواند با شخصی‌سازی آموزش، بهبود عملکرد یادگیرندگان و تسهیل فرایندهای ارزیابی، تجربه یادگیری را ارتقا دهد. روش‌های مختلفی مانند یادگیری تطبیقی، چت‌بات‌ها و سیستم‌های ارزیابی خودکار در این زمینه کاربرد دارند. مطالعه‌ای که بر روی 123 معلم در ایران انجام شد، نشان داد که بیشتر معلمان با تجربه کاری بالا از فناوری‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و این فناوری می‌تواند در ایجاد مسیرهای آموزشی شخصی‌سازی‌شده و بهبود یادگیری موثر باشد. نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به ارتقای کیفیت آموزش، افزایش انگیزه یادگیری و تسهیل ارزیابی کمک کند، اما چالش‌هایی مانند دسترسی نابرابر به فناوری و نگرانی‌های اخلاقی وجود دارد. برای بهره‌مندی کامل از این فناوری، همکاری موثر بین معلمان، سیاست‌گذاران و توسعه‌دهندگان ضروری است.

the application of artificial intelligence in enhancing active learning in computer science education

the study investigates the application of artificial intelligence (ai) in computer science education and its impact on active learning. ai has the potential to enhance the learning experience through personalized instruction, improved learner performance, and streamlined assessment processes. various approaches, such as adaptive learning, chatbots, and automated assessment systems, are employed in this context. a study conducted among 123 teachers in iran revealed that most experienced educators use ai technologies, and these tools can support the development of personalized learning paths and promote more effective learning. the results indicate that ai can improve the quality of education, increase learning motivation, and facilitate assessment, although challenges such as unequal access to technology and ethical concerns remain. to fully leverage the benefits of ai, effective collaboration among teachers, policymakers, and technology developers is essential.