شناسایی عوامل موثر بر ترک کار کارکنان با استفاده از سیستم دینامیک

ترک کار کارکنان یکی از چالش‌های راهبردی سازمان‌ها به‌ویژه در صنایع سنگین و کلیدی همچون کارخانه‌های ذوب آهن است. هدف این پژوهش، شناسایی و تحلیل پویایی عوامل موثر بر ترک کار کارکنان در کارخانه ذوب آهن اردبیل با بهره‌گیری از رویکرد پویایی سیستم است. در گام نخست، بر اساس مرور مطالعات پیشین و مصاحبه‌های نیمه‌ساختار‌یافته با مدیران و کارکنان، متغیرهای اصلی موثر بر ترک کار استخراج گردید. سپس با طراحی نمودار علی- حلقوی سه زیرسیستم اصلی شامل عوامل انگیزشی ، حمایتی- سازمان و اقتصادی- فنی شناسایی شدند. روابط بازخوردی میان متغیرهایی نظیر رضایت شغلی، فشار کاری، و ترک کار، در قالب مدل مفهومی مدلسازی گردید. شبیه‌سازی اولیه با استفاده از نرم‌افزار شبیه سازی ونسیم نشان داد که سیاست‌های تمرکز بر بهبود حمایت سازمانی و رضایت شغلی می‌تواند در بلندمدت نرخ ترک کار را بیش از 30 درصد کاهش دهد، در حالی که صرف افزایش پاداش اثر پایداری ندارد. یافته‌ها بر ضرورت رویکردی سیستمی در طراحی سیاست‌های نگهداشت نیروی انسانی در محیط‌های صنعتی دلالت دارند. این مدل می‌تواند به‌عنوان ابزار تصمیم‌یار برای تحلیل سناریوهای مختلف منابع انسانی در صنایع مشابه مورد استفاده قرار گیرد.

identifying factors affecting employee turnover using a dynamic system

employee turnover is one of the strategic challenges faced by organizations, especially in heavy and key industries such as iron and steel plants. the aim of this study is to identify and analyze the dynamics of factors affecting employee turnover in the ardabil iron smelting plant using the system dynamics approach. in the first step, based on a review of previous studies and semi-structured interviews with managers and employees, the main variables influencing turnover were extracted. then, by designing a causal loop diagram, three main subsystems—motivational, organizational-supportive, and economic-technical—were identified. feedback relationships among variables such as job satisfaction, work pressure, and turnover were modeled conceptually. the initial simulation using vensim software showed that policies focused on improving organizational support and job satisfaction can reduce turnover rates by more than 30% in the long term, whereas merely increasing rewards does not have a sustainable effect. the findings indicate the necessity of a systemic approach in designing employee retention policies in industrial environments. this model can serve as a decision-support tool for analyzing different human resource scenarios in similar industries.