طراحی و شبیه‌سازی سامانه‌های اختلال‌گر خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی در جنگ الکترونیک نسل آینده

امروزه با گسترش تهدیدات سایبری و الکترونیکی در میدان‌های نبرد، طراحی و توسعه سامانه‌های اختلال‌گر خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است. هدف این پژوهش، ارائه مدلی نوین برای طراحی سامانه‌های اختلال‌گری است که قادر باشند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به‌صورت خودمختار امواج الکترومغناطیسی را شناسایی و تحلیل کرده و در زمان واقعی به عملیات اختلال بپردازند. در این پژوهش ضمن بررسی پیشینه علمی و فناوری‌های موجود، چارچوب نظری طراحی چنین سامانه‌هایی تدوین شده و مدل مفهومی پژوهش پیشنهاد می‌گردد. نتایج مورد انتظار می‌تواند نقش مهمی در افزایش کارایی و دقت سامانه‌های جنگ الکترونیک ایفا کرده و به ارتقاء قابلیت‌های دفاعی نیروهای مسلح منجر شود.

design and simulation of autonomous ai-based jamming systems for next-generation electronic warfare

today, with the spread of cyber and electronic threats on the battlefield, the design and development of autonomous jamming systems based on artificial intelligence has become increasingly important. the aim of this research is to present a new model for the design of jamming systems that are able to autonomously identify and analyze electromagnetic waves using machine learning algorithms and perform jamming operations in real time. in this research, while reviewing the scientific background and existing technologies, a theoretical framework for the design of such systems is developed and a conceptual research model is proposed. the expected results can play an important role in increasing the efficiency and accuracy of electronic warfare systems and lead to the improvement of the defense capabilities of the armed forces.