تشخیص سرقت برق در شبکه های هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

سرقت برق یکی از چالش‌های مهم در صنعت انرژی است که موجب خسارات اقتصادی قابل توجهی برای شرکت‌های توزیع برق می‌شود. با ظهور شبکه‌های هوشمند، فرصت‌های جدیدی برای شناسایی سرقت برق با بهره‌گیری از داده‌های فراوان و ابزارهای پیشرفته تحلیل فراهم شده است. این پژوهش به بررسی روش‌های تشخیص سرقت برق در شبکه‌های هوشمند با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق می‌پردازد. در این تحقیق، یک چارچوب مبتنی بر یادگیری عمیق توسعه داده شده است که داده‌های مصرف برق را تحلیل کرده و رفتارهای مشکوک به سرقت را شناسایی می‌کند. روش پیشنهادی در این مقاله، شامل پیش‌پردازش داده‌های مصرف، انتخاب ویژگی‌های مرتبط، طراحی و آموزش مدل‌های شبکه عصبی عمیق مانند حافظه طولانی کوتاه مدت و شبکه‌ی عصبی کانولوشن برای شناسایی الگوهای غیرمعمول است. همچنین، داده‌های مورد استفاده شامل مجموعه داده‌های واقعی شبکه‌های هوشمند و داده‌های شبیه‌سازی‌شده برای سناریوهای مختلف سرقت برق بوده است. نتایج شبیه‌سازیهای انجام شده، نشان دهنده کارآیی روش پیشنهادی است.