هوش مصنوعی در صنعت داروهای گیاهی: پیشرفت‌ها، چالش‌ها و چشم‌انداز آینده

افزایش وابستگی جهانی به داروهای گیاهی، ضرورت شناسایی دقیق و تضمین کیفیت این محصولات را بیش‌ازپیش آشکار ساخته است. روش‌های سنتی مانند شناسایی مورفولوژیکی، میکروسکوپی و تحلیلی، هرچند مفید هستند، اما زمان‌بر، پرهزینه و وابسته به مهارت انسانی بوده و در بسیاری موارد دقت کافی را ندارند. پژوهش حاضر باهدف بررسی و تحلیل نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در احراز هویت، شناسایی و استانداردسازی داروهای گیاهی انجام شده است. در این مطالعه، رویکردهای مختلف مبتنی بر داده، بینایی ماشین، طیف‌سنجی و مدل‌های محاسباتی مرور و مقایسه شده‌اند تا کارایی آن‌ها در رفع محدودیت‌های روش‌های سنتی ارزیابی شود. نتایج مطالعات پیشین نشان می‌دهد که کاربرد الگوریتم‌های هوشمند موجب بهبود دقت، کاهش هزینه و افزایش سرعت در فرآیند شناسایی داروهای گیاهی می‌شود. علاوه بر این، ترکیب فناوری زنجیره‌بلوکی با هوش مصنوعی می‌تواند شفافیت زنجیره تامین داروهای گیاهی را افزایش داده و اعتماد مصرف‌کنندگان را تقویت کند. در مجموع، یافته‌های این مقاله نشان می‌دهد که بهره‌گیری از فناوری‌های نوین محاسباتی، زمینه‌ساز تحول در اصالت‌سنجی، ارتقای اثربخشی درمانی و دیجیتالی‌سازی صنعت داروهای گیاهی است.

artificial intelligence in the herbal medicine industry: advances, challenges and future perspectives

the growing global reliance on herbal medicines has underscored the urgent need for accurate identification and quality assurance of these products. although traditional approaches such as morphological, microscopic and analytical identification remain valuable, they are often time-consuming, costly and dependent on human expertise, which may limit their accuracy. the present study aims to investigate and analyze the role of artificial intelligence (ai) and machine learning (ml) in the authentication, identification and standardization of herbal medicines. various data-driven, machine vision, spectroscopic and computational modeling approaches are reviewed and compared to evaluate their effectiveness in overcoming the limitations of conventional methods. evidence from previous studies indicates that the application of intelligent algorithms can enhance accuracy, reduce costs and increase the speed of herbal medicine identification processes. moreover, integrating blockchain technology with ai can improve transparency across the herbal medicine supply chain and strengthen consumer trust. overall, the findings of this paper suggest that the adoption of advanced computational technologies paves the way for transformation in authenticity verification, therapeutic efficacy enhancement, and the digitalization of the herbal medicine industry.