انتخاب بهینه پروتکل‌های ارتباطی در اینترنت اشیای شهر هوشمند با استفاده از ترکیب تصمیم‌گیری چندمعیاره و یادگیری تقویتی

در عصر اینترنت اشیاء (iot) و گسترش زیرساخت‌های شهر هوشمند، انتخاب بهینه پروتکل ارتباطی میان دستگاه‌های هوشمند نقش کلیدی در تضمین کارایی، پایداری و کیفیت خدمات دارد. با توجه به تنوع بالای پروتکل‌های ارتباطی مانند lora ، nb-iot،zigbee وwi-fi ، و تفاوت آن‌ها در معیارهایی نظیر مصرف انرژی، تاخیر، نرخ خطا، پهنای باند و هزینه، تصمیم‌گیری در این زمینه به مسئله‌ای چندمعیاره و پویا تبدیل شده است. در این پژوهش، رویکردی ترکیبی مبتنی بر تصمیم‌گیری چندمعیاره (mcdm) و یادگیری تقویتی برای انتخاب بهینه پروتکل ارتباطی در محیط‌های پویا و ناهمگون شهر هوشمند ارائه شده است. در مرحله نخست، با استفاده از روش‌های mcdm ، وزن‌دهی اولیه به معیارها انجام شده و بهترین گزینه‌ها در شرایط ایستا شناسایی می‌شوند. سپس در مرحله دوم، با به‌کارگیری یادگیری تقویتی، مدل به‌صورت پویا با تغییرات محیطی مانند تراکم شبکه، سطح انرژی گره‌ها و وضعیت ترافیک داده سازگار می‌شود. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های کلاسیک، موجب کاهش میانگین مصرف انرژی تا 22 درصد، کاهش تاخیر شبکه تا 21 درصد و بهبود پایداری ارتباط در شرایط متغیر محیطی می‌گردد. این ترکیب هوشمند از تصمیم‌گیری چندمعیاره و یادگیری تقویتی، چارچوبی کارا و خودتطبیق‌پذیر برای انتخاب پروتکل ارتباطی در اکوسیستم‌های شهر هوشمند فراهم می‌کند.