کشف فرآیند مبتنی بر خط زمان با استفاده از گراف دنباله مستقیم (dfg) و تحلیل زمانی

در دنیای امروز، کشف فرآیندها یکی از مهم‌ترین ابزارهای تحلیل داده‌های عملیاتی در سازمان‌ها به‌شمار می‌آید که می‌تواند به بهبود عملکرد و کارایی کمک کند. روش گراف دنباله مستقیم (dfg) به عنوان یکی از تکنیک‌های محبوب در شناسایی جریان فعالیت‌ها و کشف الگوهای فرآیند، کاربرد وسیعی دارد. در این پژوهش، به بررسی ترکیب این تکنیک با تحلیل زمانی پرداخته شده است تا با استفاده از اطلاعات زمانی در رویدادها، بهبود مدل‌های فرآیندی به‌دست آید. با به‌کارگیری این رویکرد، نه‌تنها جریان فعالیت‌ها و توالی آن‌ها در فرآیندها شناسایی می‌شود، بلکه به تحلیل دقیق‌تری از مدت زمان اجرای فعالیت‌ها و کشف گلوگاه‌های زمانی نیز دست یافته‌ایم. این مدل‌سازی زمانی قادر است زمان‌های مختلف فعالیت‌ها را به صورت جامع بررسی کرده و از این طریق به شناسایی فرصت‌های بهبود در فرآیندها کمک کند. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که افزودن بعد زمانی به تحلیل dfg، می‌تواند دیدگاه‌های جدیدی برای بهبود عملکرد سازمان‌ها ارائه داده و زمینه‌ساز تصمیم‌گیری‌های بهینه در مدیریت فرآیندهای سازمانی باشد. این رویکرد به‌ویژه در شناسایی تاخیرها و مشکلات اجرایی نقش کلیدی دارد و می‌تواند مبنای نوآوری در بهبود فرآیندهای کسب و کار قرار گیرد.