تولید محتوای آموزشی برای سیر تحول نظریه‌های اتمی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی

هدف این پژوهش، تولید محتوای آموزشی چندرسانه‌ای برای مبحث «سیر تحول نظریه‌های اتمی» با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است. این پژوهش، کاربردی با رویکرد توسعه‌ای-تولیدی می‌باشد. مخاطبان اصلی این محتوا، دانش‌آموزان و معلمان شیمی هستند. در این فرایند، شیوه‌ای ترکیبی بر پایه روایت تاریخی و بازنمایی تصویری به کار گرفته شد تا روند تکامل نظریه‌ها از یونان باستان تا مدل کوانتومی به‌صورت منظم، علمی و جذاب بازآفرینی شود. نتایج نشان داد که یکی از موثرترین راه‌ها برای آموزش مفاهیم انتزاعی شیمی، تولید محتوای آموزشی دیداری شنیداری است؛ روشی که می‌تواند از بروز بد‌فهمی در میان دانش‌آموزان جلوگیری کند. در این مقاله، مسیر تولید محتوا در پنج گام و با مقایسه بهترین ابزارهای هوش مصنوعی موجود ارائه شده است. برای طراحی سناریو، چت‌جی‌پی‌تی در نگارش و بازنویسی علمی محتوای آموزشی کارآمد بود و کوپایلت با تکمیل ساختار جملات و کاهش خطاهای دستوری به فرایند نگارش سرعت بخشید. در مرحله تصویرسازی، ابزار جمنای از نظر وضوح بصری و دقت علمی، عملکرد بهتری داشت. ابزار ویرا در تبدیل روایت متنی به گفتار با صدایی طبیعی و روان عملکرد مناسبی داشت. برای متحرک‌سازی تصاویر، ابزار هایلو حرکات واقع‌گرایانه‌تری تولید کرد؛ در حالی که ابزارهای کلینگ و ران‌وال‌ام‌ال سرعت و تنوع بالاتری در تولید نماها داشتند. در مرحله تدوین نهایی، ابزار اینشات به دلیل فضای کاربری ساده و هماهنگی بهتر صدا و تصویر، نتیجه مطلوب‌تری ارائه داد. نتایج نشان داد ترکیب این ابزارها، همراه با نظارت و بازبینی انسانی، می‌تواند روشی کارآمد برای تولید محتوای آموزشی معتبر و جذاب در آموزش شیمی باشد.

recreating educational content on the evolution of atomic theories using artificial intelligence tools

the purpose of this study was to develop multimedia instructional content on “the evolution of atomictheories” using artificial intelligence tools. the research was applied, employing a developmental–productive approach, with chemistry teachers and students as the primary audience. a blended methodbased on historical narration and visual representation was employed to recreate the progression ofatomic models—from ancient greece to the quantum model—in a structured, scientific, and engagingmanner. the results showed that one of the most effective methods for teaching abstract chemicalconcepts is through visual and auditory instructional content, which helps prevent misconceptionsamong learners. this paper presents the content development process in five stages, comparing the mosteffective ai tools used in each step. in scenario design, chatgpt proved efficient for scientific writingand revision, while copilot accelerated the process by refining sentence structure and reducinggrammatical errors. during the image creation stage, gemini demonstrated better visual clarity andscientific accuracy. vira performed well in converting written narration into smooth, natural-soundingspeech. for animation, hailuo produced more realistic movements, whereas kling and runway mloffered faster processing and a greater variety of scenes. in the final editing stage, inshot delivered thebest results due to its advanced features and improved synchronization of sound and image. the findingssuggest that combining these ai tools with human supervision and revision provides an effectiveapproach for creating reliable and engaging educational content in chemistry education.