الزامات و نگرانی‌های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در آموزش شیمی: یک مرور نظام‌مند

رشد سریع فناوری‌های هوش مصنوعی مولد در سال‌های اخیر، چشم‌انداز آموزش شیمی را دستخوش تغییرات بنیادین کرده است. مدل‌های زبانی بزرگ با توانایی تولید محتوای متنی و چندرسانه‌ای، امکان طراحی فعالیت‌های یادگیری نوین، تسهیل پژوهش‌های علمی و افزایش دسترسی به منابع آموزشی را فراهم کرده‌اند. با این حال، این فناوری‌ها چالش‌های اخلاقی متعددی را به همراه دارند، از جمله نقض اصالت علمی، تهدید حریم خصوصی، بازتولید سوگیری‌ها، تشدید فقر دیجیتال و نبود مقررات شفاف. این مقاله مروری، با تکیه بر مطالعات علمی معتبر و چارچوب یونسکو برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی مولد در آموزش و پژوهش، به بررسی ابعاد مختلف اخلاقی استفاده از این فناوری در آموزش شیمی می‌پردازد. نتایج نشان می‌دهد که بهره‌برداری موفق از هوش مصنوعی مولد در آموزش شیمی نیازمند آموزش سواد هوش مصنوعی، شفافیت در استفاده، تدوین مقررات دقیق و توجه به عدالت آموزشی است. در پایان، پیشنهادهایی برای سیاست‌گذاران، معلمان و پژوهشگران ارائه می‌شود تا بتوانند از فرصت‌های این فناوری به‌طور مسئولانه بهره ببرند.

ethical requirements and concerns in the use of artificial intelligence in chemistry education: a systematic review

the rapid growth of generative artificial intelligence technologies in recent years hasfundamentally transformed the landscape of chemistry education. large languagemodels, with their ability to generate textual and multimedia content, have enabled thedesign of innovative learning activities, facilitated scientific research, and enhancedaccess to educational resources. however, these technologies also bring numerousethical challenges, including violations of academic integrity, threats to privacy,reproduction of biases, exacerbation of digital inequality, and the absence of clearregulations. this review article, drawing on reputable scientific studies and unesco’sframework for the responsible use of generative ai in education and research, examinesthe ethical dimensions of applying these technologies in chemistry education. thefindings reveal that the successful integration of generative ai in chemistry educationrequires ai literacy training, transparency in usage, the development of preciseregulations, and attention to educational equity. finally, recommendations are presentedfor policymakers, teachers, and researchers to responsibly leverage the opportunitiesoffered by these technologies.