|
|
|
|
کاربست آزمونهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش شیمی دبیرستان: ارزیابی خودکار دانشآموزان و ارائه بازخورد فوری جهت بهینهسازی فرآیند یادگیری فعال
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عبدعلی زاده مبینا ,محمدی سارا ,فتحی نیا مهرانگیز
|
|
منبع
|
هفتمين همايش ملي دانش آموزش محتوا (pck) در رشته آموزش شيمي - 1404 - دوره : 7 - هفتمین همایش ملی دانش آموزش محتوا (PCK) در رشته آموزش شیمی - کد همایش: 04250-81191 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
این پژوهش به بررسی سامانههای طراحی آزمون هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور افزایش یادگیری درس شیمی پرداخته است. هدف اصلی، مقایسه سامانههای رایگان و پرکاربرد شاملmoodle و google forms همراه با افزونههای آنها در فرآیند آزمونسازی است. این ابزارها با استخراج مفاهیم کلیدی محتوای درسی، پرسشهای متنوع (چندگزینهای، جایخالی، تشریحی کوتاه) تولید کرده و پس از پاسخگویی دانشآموز، بازخورد فوری و تحلیلی ارائه میدهند. نتایج تحلیل نشان داد که آزمونهای هوشمند، علاوه بر افزایش دقت سنجش و تسهیل ارزیابی معلم، موجب ارتقای خودتنظیمی، مشارکت فعال و انگیزه یادگیری دانشآموزان میشوند. در عین حال، محدودیتهایی همچون نیاز به مهارت فنی معلم، وابستگی به زیرساخت اینترنتی و احتمال تقلب وجود دارد که نقش معلم آگاه و زیرساخت قوی را حیاتی میسازد. مقایسه مزایا و معایب سه ابزار نشان داد که moodle با افزونهی تخصصی شیمی بیشترین قابلیت را در طراحی آزمونهای تعاملی و مفهومی دارد، در حالیکه google forms ، بیش از همه به دلیل سادگی و دسترسپذیری توصیه میشود. بهطور کلی، یافتهها بیانگر آن است که حتی با ابزارهای رایگان، میتوان کیفیت ارزیابی و یادگیری درس شیمی را به شکل چشمگیری ارتقا داد.
|
|
کلیدواژه
|
آزمون هوشمند، هوش مصنوعی در آموزش، آموزش شیمی، moodle، google forms
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
fathinia@cfu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
application of artificial intelligence-based smart tests in high school chemistry education: automatic student assessment and providing immediate feedback to optimize the active learning process
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
this study explores ai-based intelligent testing systems aimed at enhancing the learningof chemistry. the main objective is to compare widely used free platforms, includingmoodle and google forms along with their plugins, in the process of test creation. thesetools generate diverse questions (multiple-choice, fill-in-the-blank, short-answer) byextracting key concepts from instructional content and provide students with immediateand analytical feedback after responding. the analysis revealed that intelligent tests notonly improve assessment accuracy and facilitate teachers’ evaluation but also promotestudents’ self-regulation, active participation, and learning motivation. however,certain limitations such as teachers’ need for technical skills, reliance on internetinfrastructure, and the risk of cheating highlight the crucial role of knowledgeableteachers and robust infrastructure. the comparison of the three tools showed thatmoodle, with its chemistry-specific plugins, offers the highest potential for designinginteractive and conceptual tests, whereas google forms is most recommended for itssimplicity and accessibility. overall, the findings indicate that even with free tools, thequality of chemistry assessment and learning can be significantly enhanced.
|
|
Keywords
|
intelligent testing ,artificial intelligence in education ,chemistry education ,moodle ,google forms
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|