بررسی تاثیر آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی بر درک مفاهیم مولکولی در درس شیمی

با پیشرفت فناوری‌های نوین و توسعه هوش مصنوعی، فرصت‌های قابل‌توجهی برای بهبود فرآیند یاد دهی و یادگیری در آموزش علوم، به ویژه در درس شیمی فراهم شده است. مفاهیم مولکولی در شیمی از جمله موضوعات پیچیده و انتزاعی هستند که درک آن‌ها برای دانش‌آموزان دشوار است . استفاده از روش‌های نوین تدریس و فن آوری های نوین آموزشی می تواند زمینه یادگیری فعال ودرک بهتر این مفاهیم را فراهم سازد. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی بر درک مفاهیم مولکولی در درس شیمی با مرور نظام مند منابع علمی معتبر داخلی و خارجی انجام شد. در این پژوهش، مقالات معتبر مرتبط با تاثیر استفاده از هوش مصنوعی در آموزش مفاهیم شیمی ( مفاهیم مولکولی) بر یادگیری یادگیرندگان مورد تحلیل قرار گرفت. یافته‌هابا روش تحلیل محتوای کیفی استخراج و دسته‌بندی شد. نتایج پژوهش نشان داد که آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی موجب ارتقای درک مفاهیم مولکولی، افزایش انگیزه و علاقه‌مندی دانش‌آموزان، تقویت مهارت‌های تحلیلی ، تفکر علمی و ایجاد یادگیری شخصی‌سازی‌شده می‌شود. همچنین، استفاده از شبیه‌سازی‌های تعاملی و بازخورد هوشمند موجب می‌گردد که دانش‌آموزان بتوانند روابط بین ساختارهای مولکولی و واکنش‌های شیمیایی را به‌صورت عمیق و پایدار فراگیرند. این پژوهش می‌ تواند نقش موثری در تحول روش‌های تدریس و یادگیری مفاهیم شیمی داشته باشد و نشان دهد که استفاده از هوش مصنوعی در تدریس شیمی می تواند به‌عنوان ابزار کمکی و همیار معلم، ضمن افزایش تعاملات آموزشی ،کیفیت یادگیری را بهبود بخشد.

investigating the impact of artificial intelligence-based instruction on understanding molecular concepts in chemistry

with the advancement of modern technologies and the development of artificialintelligence, significant opportunities have emerged to enhance the teaching andlearning processes in science education, especially in the subject of chemistry.molecular concepts in chemistry are among the complex and abstract topics that aredifficult for students to comprehend. the use of innovative teaching methods andmodern educational technologies can create an environment for active learning and abetter understanding of these concepts.the present study aims to examine the impact ofartificial intelligence-based instruction on the understanding of molecular concepts inchemistry, through a systematic review of reputable domestic and internationalscientific sources. in this research, credible articles related to the impact of artificialintelligence in teaching chemistry concepts (molecular concepts) on learner outcomeswere analyzed. the findings were extracted and categorized using a qualitative contentanalysis method.the results of the study showed that artificial intelligence-basedinstruction leads to enhanced understanding of molecular concepts, increasedmotivation and interest among students, strengthened analytical skills, scientificthinking, and the creation of personalized learning. furthermore, the use of interactivesimulations and intelligent feedback enables students to deeply and sustainably learnthe relationships between molecular structures and chemical reactions.this research canplay an effective role in transforming the methods of teaching and learning chemistryconcepts, and demonstrates that the use of artificial intelligence in teaching chemistrycan serve as an auxiliary tool and teacher assistant, improving the quality of learningwhile increasing educational interactions.