کاربرد فناوری سنجش از دور در پیش‌بینی ریزش سنگ

ریزش سنگ یکی از مهم‌ترین مخاطرات دامنه‌ای در مناطق کوهستانی به‌ویژه در مسیرهای ارتباطی است که به دلیل ماهیت ناگهانی و سرعت بالای وقوع، تهدیدی جدی برای زیرساخت‌ها و جان انسان‌ها به شمار می‌رود. با توجه به پیچیدگی عوامل موثر بر رخداد این پدیده و عدم قطعیت در پیش‌بینی زمان وقوع آن، شناسایی پهنه‌های مستعد ریزش سنگ از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این پژوهش، نقش و کارایی فناوری سنجش از دور در پیش‌بینی و پهنه‌بندی خطر ریزش سنگ مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، با مرور مبانی نظری و پیشینه پژوهش‌های داخلی و خارجی، مهم‌ترین عوامل موثر بر ریزش سنگ شامل شیب، لیتولوژی، ساختار زمین‌شناسی، فاصله از گسل و جاده، بارش و کاربری اراضی شناسایی شده‌اند. نتایج مطالعات پیشین نشان می‌دهد که تلفیق داده‌های سنجش از دور با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی و مدل‌های تصمیم‌گیری، دقت قابل‌توجهی در شناسایی مناطق پرخطر فراهم می‌آورد. فناوری سنجش از دور با قابلیت پوشش وسیع، به‌روزرسانی مداوم و کاهش هزینه‌های میدانی، به‌عنوان ابزاری کارآمد در مدیریت و کاهش مخاطرات ریزش سنگ مطرح است و می‌تواند نقش موثری در برنامه‌ریزی ایمن مسیرهای ارتباطی و توسعه پایدار مناطق کوهستانی ایفا کند.

application of remote sensing technology in landslide prediction

landslides represent one of the most significant slope hazards in mountainous regions, particularly along transportation routes. due to their sudden nature and high velocity of occurrence, they pose a serious threat to infrastructure and human lives. given the complexity of factors influencing these events and the inherent uncertainty in predicting their timing, identifying susceptible areas for landslides is of paramount importance. this research investigates the role and efficacy of remote sensing technology in the prediction and risk zonation of landslides. to this end, through a review of theoretical foundations and the background of domestic and international research, the most critical factors influencing landslides were identified, including slope, lithology, geological structure, distance from faults and roads, precipitation, and land use. the results of previous studies indicate that the integration of remote sensing data with geographic information systems and decision-making models offers considerable accuracy in identifying high-risk areas. remote sensing technology, with its capabilities of wide-area coverage, continuous updating, and reduction of field costs, is presented as an efficient tool for managing and mitigating landslide risks. it can play a significant role in the safe planning of transportation routes and the sustainable development of mountainous regions.