تخمین عمر مفید سگمنت های اره گروهی از روی مشخصات ژئومکانیکی سنگ های ساختمانی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

عمر مفید سگمنت های اره گروهی در سودآوری کارخانه های سنگ بری از اهمیت بالایی در برنامه ریزی اقتصادی برش سنگ برخوردار است. پارامترهای مکانیک سنگی از مهمترین عوامل تاثیرگذار در عمر سگمنت اره گروهی هستند. با این هدف کارخانه برش سنگ پاسارگاد بیرجند به عنوان مورد مطالعاتی انتخاب و پارامتر های سختی چکش اشمیت، چگالی، تعداد درزه، ضریب جذب آب، مقاومت فشاری تک محوره، مقاومت کششی و همچنین عمر مفید سگمنت بر اساس تناژ برش برداشت گردیدند. پارامترهای مشخصات سنگ مستقل و پارامترهای عملیاتی وابسته در نظر گرفته شدند و با استفاده از روش هوشمند ماشین بردار پشتیبان، عمر مفید سگمنت ها تخمین زده شد. نتایج بررسی های انجام گرفته بیان گر آن است که روش طراحی شده هوشمند می تواند با دقت بسیار بالایی عمر مفید سگمنت ها را از روی پارامترهای مکانیک سنگی، تخمین بزند.

estimation of the service life of gang saw segments based on the geomechanical properties of building stones using support vector machines

the service life of gang saw segments plays a crucial role in the profitability of stone-processing plants and is of great importance in the economic planning of stone cutting operations. rock mechanical parameters are among the most influential factors affecting the service life of gang saw segments. to this end, the pasargad stone-cutting factory in birjand was selected as the case study, and parameters including schmidt hammer hardness, density, joint frequency, water absorption coefficient, uniaxial compressive strength, tensile strength, as well as the service life of the segments based on cutting tonnage, were measured and collected. the stone property parameters were considered as independent variables, while the operational parameters were treated as dependent variables. using the intelligent support vector machine (svm) approach, the service life of the segments was estimated. the results indicate that the proposed intelligent model is capable of predicting the service life of gang saw segments from rock mechanical parameters with very high accuracy.