ارزیابی خطر لرزه‌ای ناشی از انفجارهای معدنی در معادن سنگی: چارچوب نظری مبتنی بر داده‌های زمین‌لرزه‌ای

این مقاله به ارائه یک چارچوب نظری و یکپارچه برای پایش تغییرات تنش لرزه‌ای در محیط‌های معدنی فعال، به‌ویژه در مناطق استخراج سنگ، می‌پردازد. با استفاده از داده‌های زمین‌لرزه‌ای مداوم، این رویکرد چندوجهی، الگوهای فضایی-زمانی فعالیت لرزه‌ای را شناسایی و تحلیل می‌کند و ارتباط آن را با فعالیت‌های معدنی، به‌ویژه انفجارهای مکرر و استخراج عمیق، بررسی می‌کند. در این مطالعه روابط ریاضی مورد نیاز برای مدل سازی و تحلیل خطر لرزه ای در معادن سنگی توسعه داده شد. این چارچوب بر پایه تحلیل‌های فضایی-زمانی، مدل‌سازی سه‌بعدی، و روش‌های آماری پیشرفته استوار است و امکان شناسایی مناطق پرخطر و نواحی پیش‌سازی تنش را فراهم می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که فعالیت‌های معدنی به خصوص انفجارات می‌توانند به‌طور قابل‌توجهی توزیع تنش‌های زمین‌لرزه‌ای را دگرگون کرده و منجر به افزایش فراوانی و بزرگای رویدادهای لرزه‌ای شوند. این مدل، به‌عنوان یک ابزار پیش‌بینی‌کننده و هشداردهنده زودهنگام، می‌تواند در سیستم‌های نظارت لرزه‌ای و برنامه‌های مدیریت ایمنی معدنی پیاده‌سازی شود و به کاهش ریسک‌های لرزه‌ای معدنی کمک نماید

seismic risk assessment due to mining explosions in rock quarries: a theoretical framework based on seismic data

this article presents a comprehensive theoretical framework for monitoring seismic stress changes in active mining environments, particularly in rock extraction areas. utilizing continuous seismic data, this multifaceted approach identifies and analyzes spatial-temporal patterns of seismic activity, examining its relationship to mining operations, especially frequent explosions and deep extraction activities. in this study, the mathematical relationships necessary for modeling and analyzing seismic risk in rock quarries are developed. the framework is grounded in spatial-temporal analyses, three-dimensional modeling, and advanced statistical methods, enabling the identification of “high-risk areas” and “stress precursors.” results indicate that mining activities, particularly explosions, can significantly alter the distribution of seismic stresses, leading to an increased frequency and magnitude of seismic events. this model serves as a predictive and early warning tool, which can be implemented in seismic monitoring systems and mining safety management programs, aiding in the reduction of seismic risks in mining operations.