افزایش استفاده از کلاه ایمنی در موتورسواران با نوآوری در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر iot

امنیت موتورسواران یکی از چالش‌های اساسی در حوزه حمل‌ونقل شهری است که استفاده مستمر و صحیح از کلاه ایمنی می‌تواند نقش چشمگیری در کاهش پیامدهای ناشی از تصادفات ایفا کند. این پژوهش کاربردی و توسعه‌ای با رویکردی مطالعاتی- تحلیلی، به طراحی و تحلیل سامانه‌ای هوشمند مبتنی بر فناوری‌های پیشرفته سخت‌افزاری و نرم‌افزاری می‌پردازد تا تمکین موتورسواران به استفاده از کلاه ایمنی را افزایش دهد. داده‌های تحقیق از طریق مصاحبه با حدود 100 موتورسوار، مشاهده رفتاری بیش از 500 نمونه و مرور مستندات علمی مرتبط گردآوری شده‌اند. سامانه پیشنهادی، ترکیبی از سنسورهای فشار پیزوالکتریک، ماژول‌های مخابراتی gsm و بلوتوث ble، پردازشگر jetson nano و الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند yolov8 است که در قالب یک پایلوت محدود در سامانه آنلاین motopi.ir پیاده‌سازی شده است. این مطالعه زمینه‌ساز توسعه‌های آتی در ارتقای ایمنی ترافیک موتورسیکلت خواهد بود.

increasing helmet usage among motorcyclists through innovation in iot-based smart systems

motorcycle rider safety is one of the fundamental challenges in urban transportation, where consistent and proper use of helmets can play a significant role in reducing the consequences of accidents. this applied and developmental research with an analytical and study-based approach focuses on designing and analyzing a smart system based on advanced hardware and software technologies to increase motorcyclists' compliance with helmet usage. research data were collected through interviews with about 100 motorcyclists, behavioral observation of over 500 samples, and a review of related scientific documents. the proposed system combines piezoelectric pressure sensors, gsm and ble communication modules, jetson nano processor, and artificial intelligence algorithms such as yolov8, implemented as a limited pilot on the online platform motopi.ir. this study paves the way for future advancements in enhancing motorcycle traffic safety.