تحلیل پارامترهای لرزه‌ای تعدادی از زمین لرزه‌های شاخص ایران

در این پژوهش، مشخصات دینامیکی 16 زمین‌لرزه شاخص ایران بر اساس شتابنگاشت‌های ثبت‌شده و تحلیل پارامترهای لرزه‌ای کلیدی با توجه به نوع خاک مورد بررسی قرار گرفت. داده‌ها از بانک اطلاعاتی مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن استخراج و به دو دسته خاک نوع 1 (سنگ) و خاک نوع 2 (خاک) تقسیم شدند. تحلیل‌ها نشان دادند که در خاک نوع 1، پریود غالب کوتاه‌تر، شتاب موثر، انرژی تجمعی و جابجایی به‌طور معناداری پایین‌تر است که بیانگر میرایی بیشتر و انتقال سریع امواج لرزه‌ای می‌باشد. در مقابل، خاک نوع 2 با پریود غالب بلندتر و افزایش چشمگیر شاخص‌های انرژی و جابجایی، مستعد انتقال دامنه‌های بزرگ‌تر و اثرات تخریبی شدیدتر به سازه‌هاست. نتایج همبستگی پارامترها گویای وابستگی قوی انرژی و جابجایی به دوره غالب، شتاب و سرعت اوج بودند. تفاوت‌های آماری بین دو تیپ خاک ضرورت استفاده از طیف طراحی ویژه و مقاوم‌سازی کافی در مناطق با خاک نرم را برجسته می‌سازد. این تحقیق با تکیه بر داده‌های بومی و پردازش نرم‌افزاری، راهکارهایی برای ارتقای ایمنی لرزه‌ای کشور و بهبود تحلیل خطر زمین‌لرزه در سازه‌ها ارائه می‌دهد.

discussion on the characteristics of several earthquakes in iran

in this study, the dynamic characteristics of sixteen major iranian earthquakes were evaluated based on recorded accelerograms and the analysis of key seismic parameters with respect to soil type. data were obtained from the building and housing research center database and categorized into two soil classes: type i (rock) and type ii (soil). the analyses indicated that in type i soil, the predominant period is shorter, and the effective acceleration, cumulative energy, and displacement are significantly lower, reflecting higher damping capacity and faster transmission of seismic waves. in contrast, type ii soil, characterized by a longer predominant period and substantial increases in energy and displacement indices, tends to amplify seismic motions and induce more severe structural damage. correlation results revealed a strong dependence of energy and displacement on predominant period, peak acceleration and peak velocity. the statistical differences between the two soil classes highlight the necessity of adopting site-specific design spectra and ensuring adequate structural retrofitting in regions with soft soil conditions. by utilizing indigenous data and advanced signal processing, this research provides practical insights for improving the nation’s seismic safety and enhancing earthquake hazard assessment in structural systems.