کاربرد تحلیل فازی در اولویت‌بندی عوامل انگیزشی منابع انسانی در پروژه‌های عمرانی: مطالعه موردی ایران

این پژوهش با هدف اولویت‌بندی عوامل انگیزشی منابع انسانی در پروژه‌های عمرانی ایران، از روش ترکیبی فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی و تاپسیس فازی استفاده کرد. ابتدا 42 زیرمعیار در چهار گروه فردی، سازمانی، شغلی و محیطی از طریق مصاحبه با 10 مدیر و ادبیات شناسایی شد. پرسشنامه لیکرت بر روی 66 متخصص در منطقه تبریز توزیع و پایایی آن با آلفای کرونباخ 0.72 تایید گردید. تحلیل فازی اوزان عوامل اصلی را به ترتیب فردی (0.321)، سازمانی (0.274)، شغلی (0.246) و محیطی (0.159) تعیین کرد. در رتبه‌بندی نهایی با تاپسیس فازی، تناسب تخصص و شغل (0.131)، ایمنی و امکانات (0.12)، نظام‌های انگیزشی (0.099) و تجربه و مهارت (0.08) به ترتیب اولویت یافتند. نرخ سازگاری 0.01 اعتبار تحلیل را تایید کرد. نتایج پیشنهاد می‌کنند مدیران پروژه‌های عمرانی با تمرکز بر تطابق شغلی-تخصصی و ایمنی، انگیزه و بهره‌وری را ارتقا دهند. این مدل فازی ابزاری عملی برای تصمیم‌گیری در محیط‌های نامطمئن پروژه‌های ساخت ارائه می‌دهد.

application of fuzzy analysis in prioritizing human resource motivational factors in construction projects: a case study of iran

this study aimed to prioritize the motivational factors influencing human resources in iranian construction projects using a hybrid approach combining the fuzzy analytic hierarchy process (fuzzy ahp) and fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (fuzzy topsis). initially, 42 sub-criteria were identified under four main categories—individual, organizational, occupational, and environmental—through interviews with ten managers and a comprehensive review of the relevant literature. a likert-scale questionnaire was distributed among 66 experts in the tabriz region, and its reliability was confirmed with a cronbach’s alpha coefficient of 0.72. the fuzzy analysis determined the relative weights of the main factors as individual (0.321), organizational (0.274), occupational (0.246), and environmental (0.159). the final prioritization obtained from the fuzzy topsis indicated that job experience alignment (0.131), safety and facilities (0.120), motivational systems (0.099), and experience and skills (0.080) were the most influential sub-factors, respectively. the consistency ratio of 0.01 confirmed the validity of the analysis. the findings suggest that project managers in the construction sector can enhance motivation and productivity by focusing on job expertise compatibility and workplace safety. the proposed fuzzy-based model provides a practical decision-making tool for managing uncertainty in construction project environments.