کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر سنجش از دور برای تخمین تبخیر و تعرق واقعی: اعتبارسنجی با اندازه گیری های سنتیلومتر

تخمین دقیق تبخیر و تعرق (et) نقش بسزایی در مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی، به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک دارد. در این مطالعه، دو مدل تعادل انرژی مبتنی بر سنجش از دور، شامل الگوریتم بیلان انرژی در سطح زمین (sebal) و مدل عملیاتی بیلان انرژی سطحی ساده‌شده (ssebop)، به‌منظور برآورد تبخیر و تعرق واقعی روزانه (eta) محصول یونجه در مزرعه کشت و صنعت بهاران، واقع در شرق اصفهان، مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفتند. برای سنجش دقت مدل‌ها، نتایج حاصل از آن‌ها با eta اندازه‌گیری شده با دستگاه سنتیلومتر و یک ایستگاه هواشناسی خودکار مجاور آن در مزرعه، مقایسه شد. یافته‌ها نشان داد که هر دو الگوریتم sebal و ssebop برآوردهای قابل‌قبولی از eta ارائه می‌کنند و همبستگی مناسبی با اندازه گیری های سنتیلومتر دارند. با این حال، عملکرد مدل ssebop اندکی دقیق‌تر و پایدارتر از sebal بوده است، به‌طوری‌که شاخص‌های آماری آن برابر rmse= 1.2، mae= 0.99 (میلی‌متر بر روز) و r²= 0.82 به‌دست آمد، در حالی‌که مقادیر متناظر برای مدل sebal به‌ترتیب rmse = 1.6، mae = 1.19 (میلی‌متر بر روز) و r² = 0.81 بوده است.