بررسی نظام‌مند نقش هوش مصنوعی در تحول آموزش ریاضی

پیشرفت‌های فناورانه به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی، فرصت‌های ارزشمندی برای بهبود فرآیند تدریس و یادگیری فراهم ساخته است. هدف پژوهش حاضر، ارائه تصویری جامع و تحلیلی از نقش هوش مصنوعی در آموزش ریاضی در سطوح مختلف تحصیلی است. برای دستیابی به این هدف، یک مرور نظام‌مند ادبیات پژوهش (slr) بر اساس چارچوب prisma انجام شد. داده‌ها از پایگاه‌های معتبر علمی شامل sciencedirect، scopus، springer link استخراج گردید و 20 مطالعه منتشرشده بین سال‌های 2017 تا 2021 مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌ها نشان دادند که رویکردهای به‌کاررفته در آموزش ریاضی مبتنی بر هوش مصنوعی شامل رباتیک آموزشی، سامانه‌ها و ابزارهای هوشمند، عامل‌های قابل آموزش، عامل‌های خودمختار و رویکردهای جامع بوده است. بیشترین پژوهش‌ها در ایالات متحده و مکزیک انجام گرفته و غالباً از روش‌های کمی بهره‌برده‌اند. تحلیل مضامین نیز نشان داد که مطالعات در محورهایی همچون مزایا و معایب، درک مفهومی، عوامل موثر، نقش‌ها، راهبردها، پیشنهاد ایده‌ها و میزان اثربخشی متمرکز بوده‌اند. به طور کلی، مرور حاضر نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در آموزش ریاضی ظرفیت بالایی در ارتقای کیفیت یادگیری، توسعه مهارت‌های شناختی و ایجاد نوآوری‌های آموزشی دارد، هرچند چالش‌هایی همچون هزینه، زیرساخت و پذیرش فرهنگی نیز مطرح است.