تحلیل نظاممند کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش ریاضی: از یادگیری تطبیقی تا پردازش زبان طبیعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مشتاق حسین
|
|
منبع
|
ششمين همايش ملي دانش آموزش محتوا (pck) در آموزش رياضي - 1404 - دوره : 6 - ششمین همایش ملی دانش آموزش محتوا (PCK) در آموزش ریاضی - کد همایش: 04250-87558 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
هوش مصنوعی در کمتر از یک دهه از یک ایده پژوهشی به نیرویی محرکه در بازطراحی نظامهای آموزش ریاضی تبدیل شده است. این پژوهش با روش مرور نظاممند بر پایه مطالعه تجربی، نیمهتجربی و مرور مقالات منتشرشده بین سالهای 2010 تا اوایل 2025 را تحلیل کرده است. این فناوریها با شخصیسازی مسیر یادگیری، ارائه بازخورد لحظهای، تشخیص زودهنگام خطر افت تحصیلی و کاهش قابل توجه اضطراب ریاضی، عملکرد و انگیزه دانشآموزان را بهطور همزمان ارتقا میدهند. هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای تحول آموزش ریاضی دارد، اما موفقیت آن در گرو تعادل میان فناوری و نقش معلم است. در آینده، توسعه سیستمهای تفسیرپذیر، توجه به ملاحظات اخلاقی و آموزش معلمان برای همکاری موثر با هوش مصنوعی، از اولویتهای اصلی خواهد بود.شخصیسازی آموزش یکی از مهمترین مزایای هوش مصنوعی در آموزش ریاضی است. سیستمهای هوشمند قادرند با تحلیل عملکرد دانشآموزان، مسیرهای یادگیری فردی طراحی کرده و تمرینات مناسب برای هر فرد ارائه دهند. این ویژگی به ویژه در آموزش مفاهیم پیچیده ریاضی بسیار موثر است. علاوه بر این، هوش مصنوعی با ایجاد محیط یادگیری تعاملی و شبیهسازی مسائل واقعی، درک مفاهیم انتزاعی ریاضی را تسهیل میکند.
|
|
کلیدواژه
|
هوش مصنوعی آموزشی، آموزش ریاضی، سیستمهای تدریس هوشمند، یادگیری تطبیقی، پردازش زبان طبیعی
|
|
آدرس
|
, iran
|
|
پست الکترونیکی
|
h.moshtagh@fmgarmsar.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|