ادغام هوش مصنوعی تولیدکننده و واقعیت افزوده در آموزش ریاضی: یک مرور سیستماتیک بر تجربیات یادگیری غوطه‌ور

این مرور سیستماتیک به بررسی ادغام هوش مصنوعی تولیدکننده و واقعیت افزوده در آموزش ریاضی با تمرکز بر تجربیات یادگیری غوطه‌ور می‌پردازد، جایی که دانش‌آموزان در محیط‌های تعاملی مجازی-واقعی غوطه‌ور می‌شوند تا مفاهیم انتزاعی مانند هندسه و جبر را بهتر درک کنند. اهداف اصلی شامل شناسایی مزایایی مانند شخصی‌سازی محتوا و بهبود مهارت‌های شناختی، چالش‌هایی نظیر نابرابری دیجیتال و محدودیت‌های فنی، و پیشنهاد راهکارهایی برای ادغام در برنامه‌های درسی استم است. روش بر پایه چارچوب prisma طراحی شد و شامل جستجوی سیستماتیک در پایگاه‌های scopus، google scholar، eric و researchgate از 2014 تا 2025 بود، که از 50 منبع اولیه، 25 مقاله همتراز داوری‌شده انتخاب گردید. یافته‌ها حاکی از بهبود 35 درصدی در درک مفاهیم و انگیزش است، اما چالش‌هایی مانند نادرستی محتوای تولیدشده (در 30 درصد موارد) و نیاز به زیرساخت‌ها مشاهده شد. موفقیت مطالعه در پوشش 90 درصدی منابع اخیر ارزیابی می‌شود، که به توسعه ابزارهای محلی و آموزش معلمان منجر می‌گردد. این نتایج بر پتانسیل فناوری‌ها برای کاهش اضطراب ریاضی و تقویت تفکر انتقادی تاکید دارد و در نهایت این ادغام می تواند آموزش ریاضی را از رویکرد سنتی به سمت یادگیری تجربی و فراگیر سوق دهد اما نیازمند سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها و آموزش است تا پتانسیل کامل آن محقق شود.