هوش مصنوعی و دانش آموزش محتوا: نظریه پردازی داده بنیاد در چارچوب جامعه‌شناختی دانشجومعلمان آموزش ریاضی

هوش مصنوعی به‌طور فراگیر در حال نفوذ به جنبه‌های مختلف آموزش ریاضی است. یکی از جنبه‌های مطرح در آموزش ریاضی، دانش آموزش محتوا است. از یک سوی، هوش مصنوعی موضوعی جذاب برای آموزش ریاضی است و از سوی دیگر دانش آموزش محتوا، بستری برای ادغام موثر هوش مصنوعی در فرآیند آموزش ریاضی است. بنابراین، نیاز به الگوی جدیدی وجود دارد تا ارتباط بین آن‌ها تفسیر شود. در این بین، باورهای دانشجومعلمان بر نحوه تفسیر ارتباط بین هوش مصنوعی و دانش آموزش محتوا تاثیر گذار است. باورهای دانشجومعلمان، از طریق مصاحبه عمیق نیمه ساختار یافته، جمع آوری شده است. نظریه پردازی داده بنیاد در چارچوب جامعه شناختی بوردیو انجام شده است. در این چارچوب، «جذابیت و تازگی» شرایط‌علّی با درونمایه «نوآوری» است که سرمایه نمادین دانشجومعلمان است. مقوله محوری در این میدان، «رشد حرفه‌ای» با درونمایه‌های «pck» و «tpack» است. از یک سوی، «فنّاوری» شرایط زمینه‌ای با درونمایه «موبایل» است که نقش سرمایه اقتصادی را بازی می‌کند. از سوی دیگر، «سواد ریاضی» شرایط مداخله‌گر با درونمایه «توانایی یادگیری» است که سرمایه محوری است. در این شرایط، عاملان اجتماعی راهبرد «تظاهر به سواد دیجیتال» را با درونمایه‌های «رفتار فنّاورانه» و «گفتار فنّاورانه» در پیش می‌گیرند که پیامدش «کژفهمی» است. با اینکه آن‌ها سرمایه فرهنگی تجسم‌یافته‌شان را تبدیل به سرمایه فرهنگی عینیت‌یافته‌شان کرده‌اند تا در میدان رقابت، سرمایه نمادین بیشتری کسب کنند. اما این نوع یادگیری غیرهدفمند، چالشی بالقوه در مسیر توسعه‌ی حرفه‌ای دانشجومعلمان آموزش ریاضی دانشگاه فرهنگیان است.