آموزش ریاضی تطبیقی در بستر پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: از تئوری تا اجرا

با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، آموزش ریاضی به سمت یادگیری شخصی‌سازی‌شده و تطبیقی حرکت کرده است. پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند مسیر یادگیری هر دانش‌آموز را بر اساس عملکرد، سبک یادگیری و نیازهای فردی تنظیم کنند و از این طریق انگیزش، مشارکت و پیشرفت تحصیلی را تقویت نمایند. هدف این مقاله، ارائه یک مرور نظام‌مند بر سامانه‌های تطبیقی آموزش ریاضی و بررسی تاثیر آن‌ها بر انگیزش، مشارکت یادگیری و پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان است. در این پژوهش، 137 مقاله شناسایی شد و پس از غربالگری براساس چارچوب prisma، 27 مطالعه منتخب برای تحلیل نهایی انتخاب گردید. یافته‌ها نشان می‌دهند که سامانه‌های تطبیقی با ارائه بازخورد فوری، انطباق محتوای آموزشی و طراحی تمرین‌های شخصی‌سازی‌شده، انگیزش درونی و مشارکت فعال دانش‌آموزان را افزایش داده و یادگیری عمیق‌تر و پایدارتری ایجاد می‌کنند. همچنین، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی و بازی‌سازی موجب ارتقای پیشرفت تحصیلی و بهبود تجربه یادگیری شده است. نتایج این مرور، پیامدهای کاربردی مهمی برای توسعه سامانه‌های آموزشی هوشمند، طراحی برنامه‌های درسی تطبیقی و حمایت از یادگیری شخصی‌سازی‌شده در مدارس ارائه می‌دهد.