شتاب‌دهی به نوآوری در بنگاه‌های فناور: یک رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی برای پارک‌های علم و فناوری ایران

با وجود رشد کمی شرکت‌های دانش‌بنیان در ایران، اکوسیستم نوآوری کشور با چالش تبدیل دانش فنی به مزیت رقابتی پایدار روبرو است. بسیاری از این شرکت‌ها، به ویژه در مقیاس کوچک و متوسط، فاقد سیستم‌های مدیریت دانش ساختاریافته هستند که این امر منجر به انباشت دانش ضمنی، کاهش سرعت در توسعه محصولات جدید و تکرار خطاهای گذشته می‌شود. این مقاله، با رویکردی مبتنی بر سیاست‌گذاری فناوری، استدلال می‌کند که پارک‌های علم و فناوری به عنوان نهادهای واسط، می‌توانند با ارائه یک زیرساخت هوشمند متمرکز، این شکاف را پر کنند. فرضیه اصلی این است که استقرار یک پلتفرم مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (llms) متن‌باز که به صورت محلی (local) در پارک میزبانی می‌شود، می‌تواند به طور معناداری فرآیندهای تحقیق و توسعه (r&d) شرکت‌های عضو را شتاب بخشد. این مقاله یک راه‌حل فنی-اجرایی تحت عنوان دستیار هومص[1] پارک را پیشنهاد می‌دهد که با استفاده از تکنیک‌های تنظیم دقیق (fine-tuning) بر روی داده‌های اختصاصی هر شرکت، به عنوان یک حافظه سازمانی هوشمند عمل می‌کند. در این چارچوب، مباحث فنی کلیدی مانند انتخاب مدل‌های زبانی، نیازمندی‌های سخت‌افزاری (gpu) و برآورد هزینه‌های پیاده‌سازی مورد بحث قرار گرفته و یک نقشه راه اجرایی برای پیاده‌سازی این پلتفرم در پارک‌های علم و فناوری کشور ارائه شده است.

accelerating r&d processes in science and technology parks through generative ai: an implementation roadmap for empowering technology firms

small and medium-sized technology enterprises (smes) located in iran s science and technology parks face a significant challenge in managing and leveraging their intangible knowledge assets, despite accumulating valuable technical expertise over years of operation. this knowledge, primarily trapped in unstructured technical documents, is rarely utilized in new projects, leading to slow innovation cycles and product development. this paper proposes an operational framework based on generative ai and open-source large language models (llms) as an enabling infrastructure for the r&d units of these companies. the proposed solution, titled technology park s r&d assistant, focuses on the local (offline) implementation of language models to create an intelligent assistant for analyzing technical documents, drafting proposals, and conducting technology watch, all while ensuring data security and sovereignty. finally, an implementation roadmap is presented for the science and technology park, wherein the park acts as a facilitator and provider of computational infrastructure. this enables member companies to adopt this technology, effectively bridging their technological gap in knowledge management.