طراحی و به‌کارگیری مدل ارزیابی چندمرحله‌ای برای شناسایی عوامل موثر بر رشد پایدار استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای نوپا

رشد پایدار استارتاپ‌ها یکی از عوامل کلیدی در توسعه اقتصادی و نوآوری منطقه‌ای محسوب می‌شود. با وجود سرمایه‌گذاری‌های گسترده در اکوسیستم کارآفرینی، بسیاری از استارتاپ‌ها به دلیل نبود سازوکار ارزیابی موثر، در دستیابی به رشد پایدار با چالش مواجه هستند. این پژوهش با هدف بررسی نقش مدل ارزیابی چندمرحله‌ای به‌عنوان یک رویکرد ساختاریافته در تسریع رشد پایدار استارتاپ‌ها انجام شده است. جامعه آماری شامل 180 کسب‌وکار نوپای فعال در مراکز رشد و شتاب‌دهنده‌های استان گلستان است که داده‌های آن‌ها از طریق مصاحبه ساختاریافته و تکمیل فرم‌های ارزیابی گردآوری شده است. مدل ارزیابی مورد استفاده شامل شاخص‌های متنوعی در حوزه‌های تیم، محصول، بازار، سرمایه‌گذاری و عملکرد مالی بوده که در چند مرحله رشد استارتاپ‌ها سنجیده شده است. تحلیل آماری داده‌ها با استفاده از روش‌های آمار توصیفی، آزمون همبستگی و رگرسیون چندگانه نشان داد که بین امتیاز ارزیابی چندمرحله‌ای و شاخص‌های موفقیت پایدار، شامل میزان فروش، جذب سرمایه و اشتغال‌زایی، رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. همچنین، نتایج حاکی از آن بود که برخی مراحل ارزیابی، به‌ویژه مراحل مرتبط با توسعه بازار و بهبود مدل کسب‌وکار، بیشترین اثر را بر رشد پایدار استارتاپ‌ها داشته‌اند. یافته‌های این مطالعه می‌تواند به مراکز رشد، سرمایه‌گذاران و سیاست‌گذاران کمک کند تا فرآیندهای ارزیابی را بهینه کرده و از آن به‌عنوان ابزاری موثر در هدایت استارتاپ‌ها به سمت موفقیت پایدار استفاده کنند.

a multi-stage evaluation approach for identifying critical factors affecting the sustainable growth of startups and entrepreneurial ventures

sustainable growth of startups is one of the key factors in regional economic development and innovation. despite substantial investments in the entrepreneurial ecosystem, many startups face challenges in achieving sustainable growth due to the lack of effective evaluation mechanisms. this study aims to examine the role of a multi-stage evaluation model as a structured approach to accelerating the sustainable growth of startups. the statistical population consists of 180 newly established businesses operating in incubators and accelerators across golestan province, whose data were collected through structured interviews and completion of evaluation forms. the evaluation model used includes a variety of indicators in the areas of team, product, market, investment, and financial performance, assessed at different stages of startup growth. statistical analysis of the data using descriptive statistics, correlation tests, and multiple regression revealed a positive and significant relationship between multi-stage evaluation scores and sustainable success indicators, including sales, investment attraction, and job creation. furthermore, the results indicated that certain evaluation stages—particularly those related to market development and business model improvement—had the greatest impact on sustainable growth. the findings of this study can assist incubators, investors, and policymakers in optimizing evaluation processes and using them as an effective tool to guide startups toward sustainable success.