اثربخشی تحلیل رگرسیون بر تعمیق درک مفهومی و دقت مدل‌سازی داده‌ها در آموزش فیزیک

این مطالعه به بررسی اثربخشی استفاده از تحلیل رگرسیون در بهبود درک مفهومی و دقت مدل‌سازی داده‌ها در آموزش فیزیک پرداخت. هدف اصلی پژوهش، بررسی این بود که چگونه به‌کارگیری روش‌های آماری پیشرفته می‌تواند توانایی دانشجویان را در تحلیل داده‌ها، تفسیر نتایج و تعمیق مفاهیم فیزیکی افزایش دهد. روش پژوهش از نوع شبه‌تجربی با طرح پیش‌آزمون و پس‌آزمون بود و نمونه شامل 60 دانشجوی رشته فیزیک دانشگاهی از دو دانشگاه مختلف انتخاب شد. دانشجویان به دو گروه کنترل و آزمایش تقسیم شدند؛ گروه آزمایش آموزش تحلیل رگرسیون دریافت و گروه کنترل روش‌های معمول آموزشی را دنبال کرد. داده‌ها با استفاده از آزمون‌های آماری توصیفی و تحلیل واریانس (anova) تجزیه و تحلیل شدند. نتایج نشان داد که استفاده از تحلیل رگرسیون به‌طور معنی‌داری درک مفهومی دانشجویان و دقت مدل‌سازی داده‌ها را افزایش داد . یافته‌ها اهمیت بالایی دارند زیرا نشان می‌دهند که آموزش روش‌های آماری پیشرفته نه تنها مهارت‌های کمی دانشجویان را تقویت می‌کند، بلکه درک عمیق‌تر مفاهیم فیزیکی را نیز تسهیل می‌کند و می‌تواند به بهبود کیفیت آموزش علوم و آماده‌سازی دانشجویان برای پژوهش‌های آینده کمک کند.

the effectiveness of regression analysis in enhancing conceptual understanding and accuracy of data modeling in physics education

this study investigated the effectiveness of using regression analysis to enhance conceptual understanding and the accuracy of data modeling in physics education. the main objective was to examine how the application of advanced statistical methods can improve students’ abilities in data analysis, result interpretation, and deepening their understanding of physical concepts. the research employed a quasi-experimental design with pre-test and post-test measures. the sample consisted of 60 undergraduate physics students from two universities, who were divided into experimental and control groups. the experimental group received instruction in regression analysis, while the control group followed conventional teaching methods. data were analyzed using descriptive statistics and analysis of variance (anova). the results indicated that the use of regression analysis significantly improved both students’ conceptual understanding and the accuracy of their data modeling (p < 0.01). these findings highlight the importance of teaching advanced statistical methods, as they not only strengthen students’ quantitative skills but also facilitate a deeper comprehension of physical concepts, ultimately contributing to the improvement of science education and the preparation of students for future research endeavors.