استفاده از ضرایب همبستگی ریاضی در مدلسازی بارش - رواناب در حوزه های آبخیز

مدل های داده محور در هیدرولوژی کاربرد زیادی دارند و یکی از آن ها مدل رگرسیون خطی چند متغیره است. با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره میتوان رابطه خطی بین مجموعه ای از متغیرهای مستقل با یک متغیر وابسته را به شیوه ای بررسی کرد که در آن، روابط موجود فی مابین متغیرهای مستقل نیز مورد ملاحظه قرار گیرد و وظیفه رگرسیون این است که به تبیین واریانس متغیر وابسته کمک کند و این وظیفه تا حدودی از طریق برآورد مشارکت متغیرها در این واریانس به انجام می رسند. تحلیل رگرسیون چند متغیره برای مطالعه تاثیرات چند متغیر مستقل در متغیر وابسته کاملاً مناسب است.در رگرسیون چند متغیره، مقادیر یک متغیر(متغیر وابسته یا )yاز روی مقادیر دو یا چند متغیر دیگر (متغیرهای مستقل )xk,… ,2x ,1xبرآورد می شود. در این تحقیق با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره مدل بارش-رواناب منطقه برای دوره زمانی مورد نظر تهیه و مورد آنالیز قرار گرفت. برای تهیه معادلات مورد نظر داده های بارندگی روزانه ایستگاه های هواشناسی به عنوان متغیر های مستقل و مقادیر دبی متناظر روزانه ایستگاه هیدرومتری خروجی به عنوان متغیر وابسته استفاده قرار گرفت. سپس روابط رگرسیونی بارش-رواناب تهیه شد. در نهایت با استفاده از شاخص های آماری و روش تغییر شکل داده ها و آنالیز های آماری وپس از مرحله تایید و اعتبار سنجی، مناسب ترین مدلهای بارش-رواناب برگزیده شد.